出版社:格致出版社
年代:2017
定价:35.0
本书的主要讲授了对依时序排列的长时间段数据进行回归分析的数学方法。由简单的一阶自相关过程扩展到高阶、平滑且包含混合误差的过程,并阐释了解决自相关问题的估计步骤。在书中,作者讨论了包括Cochrane-Orcutt法、Prais-Winsten法、Hildreth-Lu法和Beach-McKinnon法在内的几种实用的广义最小二乘法,并展示了利用SPSS、TSP和SAS等软件进行数据处理的例子。除此之外,本书还讨论了Box-Jenkins法和经典回归方法的比较、内生与外生滞后变量、事前与事后预测等主题。
( ) 魏武维, 著
( ) 汉密尔顿, 著
潘红宇, 编著
潘泽清, 著
(捷克) 埃夫任·科琴达, (捷克) 亚历山大·切尔尼, 著
(美) 洛伊斯·塞耶斯, 著
(美) 博克斯 (Box,G.E.P.) , (英) 詹金斯 (Jenkins,G.M.) , (美) 莱因泽尔 (Reinsel,G.C.) , 著
(美) 克莱尔 (Cryer,J.D.) , 等著
石岩涛, 编著