人工智能应用基础

书籍简介:

本书共9章，主要介绍了人工智能在监督学习、非监督学习、强化学习3个领域的10种常见算法，包括kNN、贝叶斯、决策树、支持向量机、集成学习、K-means、线性回归、神经网络、卷积网络、Q-learning等。全书采用Python作为实现语言，通过大量原创图表及实用案例让读者参与和体验人工智能的“决策过程”，希望读者能够了解并掌握人工智能的常用算法。本书配套的数字课程将在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，读者可登录网站学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教服务指南”。此外，本书还提供了其他丰富的数字化课程教学资源，包括电子课件（PPT）、实训案例、资源文件及源代码等，教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取。本书既可以作为高等职业院校的人工智能课程教材，也可以作为想了解机器学习技术及应用实践的人员的参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能应用基础是高等教育出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP18 ,TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计－高等职业教育－教材 的书籍。