无线传感器网络节能、优化与可生存性

基础篇

第1章 无线传感器网络

1.1 无线传感器网络基本概念

1.2 无线传感器网络的特点

1.3 无线传感器网络的应用

节能篇

第2章 无线传感器网络功率控制及研究现状

2.1 无线传感器网络功率控制问题

2.2 无线传感器网络功率控制问题研究现状

2.2.1 无线网络功率控制现状

2.2.2 无线传感器网络功率控制现状

第3章 基于Supermodular博弈的无线传感器网络功率控制

3.1 研究背景及相关工作

3.2 Supermodular功率控制博弈模型

3.3 纳什均衡及收敛性分析

3.3.1 均衡存在性分析

3.3.2 均衡唯一性和收敛性分析

3.4 数值仿真分析

本章小结

第4章 基于Gibbs采样的随机的无线传感器网络功率控制

4.1 研究背景及相关工作

4.2 基于Gibbs采样的功率控制模型

4.3 DAGA功率更新算法及收敛性分析

4.4 数值仿真分析

本章小结

第5章 基于非合作博弈考虑剩余能量的无线传感器网络功率控制

5.1 研究背景及相关工作

5.2 系统模型

5.3 均衡分析

5.4 数值分析实验

本章小结

优化篇

第6章 无线传感器网络的性能优化

6.1 能耗优化

6.1.1 分簇式结构

6.1.2 数据传输可靠性

6.1.3 自适应睡眠算法

6.2 性能优化

第7章 基于演化博弈分簇无线传感器网络数据传输控制

7.1 研究背景及相关工作

7.1.1 研究背景

7.1.2 相关工作

7.2 无线传感器网络节点的博弈模型

7.3 基于演化博弈论的节点策略分析

7.4 数值分析实验

7.4.1 网络的生命周期

本章小结

第8章 基于演化博弈的路由选择机制

8.1 研究背景及相关工作

8.2 演化博弈模型

8.2.1 组播问题

8.2.2 转发困境博弈

8.3 节点策略与行为分析

8.4 数值分析实验

8.4.1 所有节点的收益

8.4.2 LCP路径中节点的演化稳定平衡

8.4.3 非LCP路径中节点的演化稳定平衡

8.4.4 LCP路径中节点的收益

8.4.5 非LCP路径中节点的收益

8.4.6 LCP路径中的节点减少转发成本对收益的影响

8.4.7 非LCP路径中的节点减少转发成本对收益的影响

本章小结

第9章 传感器网络的性能优化

9.1 研究背景及相关工作

9.1.1 研究背景

9.1.2 相关工作

9.2 无线传感器网络节点的自适应睡眠模型

9.3 无线传感器网络性能分析

9.3.1 数据包发送率

9.3.2 功率消耗

9.4 数值分析实验

9.4.1 数据包的传输率

9.4.2 网络性能

本章小结

生存篇

第10章 无线传感器网络的生存性

第11章 基于演化博弈论的无线传感器网络节点策略分析

11.1 研究背景及相关工作

11.1.1 研究背景

11.1.2 相关工作

11.2 无线传感器网络节点的博弈模型

11.3 基于演化博弈论的节点策略分析

11.3.1 动态复制方程

11.3.2 变异概率

11.3.3 选择

11.3.4 占优策略

11.3.5 主导策略

11.3.6 数值例子

11.4 数值分析实验

本章小结

第12章 基于马尔可夫链的无线传感器网络安全性分析

12.1 研究背景及相关工作

12.1.1 研究背景

12.1.2 相关工作

12.2 马尔可夫链简介

12.2.1 马尔可夫链的发展历史

12.2.2 马尔可夫链的定义

12.2.3 马尔可夫转移概率矩阵

12.3 预测节点未来状态模型

12.4 数值分析实验

本章小结

参考文献

《无线传感器网络节能、优化与可生存性》围绕无线传感器网络在节能、优化与可生存性等方面的研究热点，利用博弈论、马尔可夫链等理论为分析工具，重点介绍和分析了无线传感器在功率控制、数据传输控制、路由选择优化、性能优化、节点策略优化、节点安全性等问题。全书分为4篇，其中基础篇，对无线传感器网络的技术、特点和应用进行综述；节能篇，提出基于Supermodular博弈的无线传感器网络功率控制、基于Gibbs采样的随机的无线传感器网络功率控制和基于非合作博弈考虑剩余能量的无线传感器网络功率控制；优化篇，提出基于演化博弈分簇无线传感器网络数据传输控制、基于演化博弈的路由选择机制和传感器网络的性能优化；生存篇，对基于演化博弈论的无线传感器网络节点进行策略分析和基于马尔可夫链的无线传感器网络进行安全性分析。