书籍简介:

本书采用原理与实践相结合的方式，通过原理讲解影响MapReduce性能的因素，透过实例一步步地教读者如何发现性能瓶颈并消除瓶颈，如何识别系统薄弱环节并改善薄弱环节，讲解过程中融合了作者在优化实践过程中积累的丰富经验，具有很强的针对性。读完本书，能让读者对Hadoop具有更强的驾驭能力，从而构造出性能最优的MapReduce程序。

书籍目录:

第1章了解Hadoop MapReduce1

内容摘要:

大数据时代，MapReduce的重要性不言而喻。Hadoop作为MapReduce框架的一个实现，受到业界广泛的认同，并被广泛部署和应用。尽管Hadoop为数据开发工程师入门和编程提供了极大便利，但构造一个真正满足性能要求的MapReduce程序并不简单。数据量巨大是大数据工作的现实问题，而对低响应时间的要求则时常困扰着数据开发工程师。【作者简介】　　Khaled Tannirhas，从1980年开始从事计算机相关工作。他是微软认证的开发人员（MCSD），他在领导软件解决方案的开发和实施以及技术演说方面，拥有20多年技术经验。如今，他是一名独立IT咨询师，并在法国、加拿大的许多大公司担任基础设施工程师、高级研发工程师、企业/解决方案架构师等职务。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	Hadoop MapReduce性能优化站内查询相似图书
	9787115381279 如需购买下载《Hadoop MapReduce性能优化》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	人民邮电出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	35.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 19	装帧	平装
页数	50	印数	3000

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书籍信息归属:

Hadoop MapReduce性能优化是人民邮电出版社于2015.2出版的中图分类号为 TP311.56 ,TP274 的主题关于软件工具－程序设计 ,数据处理软件的书籍。