大数据挖掘技术在药品安全监管决策中的应用研究

书籍简介:

本书的研究旨在提高利用社交媒体进行药物警戒的科学化和智能化水平，为药品上市后的安全监测和个性化健康信息服务提供可借鉴的方法。为此，本书提出了基于DIKW的药品不良反应知识发现与利用模型，将先进的自然语言处理、机器学习、语义分析等方法应用到基于社交媒体的药品不良反应知识发现与利用过程中。本书是面向应用的理论与方法研究，全书共８章：第1章引言、第２章相关研究、第３章是基于DIKW的药品不良反应知识发现与利用模型的总体框架，第4-7章是对模型的具体阐述，分别实现社交媒体大数据的过滤、药品不良反应信号的抽取、药品不良反应本体的半自动构建和个性化药品不良反应智慧的生成，第8章是对各环节的实证分析。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据挖掘技术在药品安全监管决策中的应用研究是武汉大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 R961-39 的主题关于 数据采集－应用－药物副作用－研究 的书籍。