《统计学》（第五版）学习指导书

第1章 统计、数据和计算机

1.1 统计及其应用领域

1.2 怎样获得统计数据

1.3 统计与计算机

第2章 用图表展示数据

2.1 用图表展示定性数据

2.2 用图表展示定量数据

2.3 合理使用图表

第3章 用统计量描述数据

3.1 水平的度量

3.2 差异的度量

3.3 分布形状的度量

第4章 概率分布

4.1 度量事件发生的可能性

4.2 随机变量的概率分布

第1章 统计、数据和计算机

1.1 统计及其应用领域

1.2 怎样获得统计数据

1.3 统计与计算机

第2章 用图表展示数据

2.1 用图表展示定性数据

2.2 用图表展示定量数据

2.3 合理使用图表

第3章 用统计量描述数据

3.1 水平的度量

3.2 差异的度量

3.3 分布形状的度量

第4章 概率分布

4.1 度量事件发生的可能性

4.2 随机变量的概率分布

4.3 其他几个重要的统计分布

4.4 样本统计量的概率分布

第5章 参数估计

5.1 参数估计的基本原理

5.2 一个总体参数的区间估计

5.3 两个总体参数的区间估计

5.4 样本量的确定

第6章 假设检验

6.1 假设检验的基本原理

6.2 一个总体参数的检验

6.3 两个总体参数的检验

第7章 分类变量的推断

7.1 一个分类变量的拟合优度检验

7.2 两个分类变量的独立性检验

7.3 两个分类变量的相关性度量

第8章 方差分析与实验设计

8.1 方差分析的基本原理

8.2 单因素方差分析

8.3 双因素方差分析

8.4 实验设计初步

第9章 一元线性回归

9.1 变量间的关系

9.2 一元线性回归模型的估计和检验

9.3 利用回归方程进行预测

9.4 用残差检验模型的假定

第10章 多元线性回归

10.1 多元线性回归模型

10.2 拟合优度和显著性检验

0.3 多重共线性及其处理

10.4 利用回归方程进行预测

10.5 哑变量回归

第11章 时间序列预测

11.1 时间序列的成分和预测方法

11.2 平稳序列的预测

11.3 趋势预测

11.4 多成分序列的预测

第12章 主成分分析和因子分析

12.1 主成分分析

12.2 因子分析

第13章 聚类分析

13.1 聚类分析基本原理

13.2 层次聚类

13.3 K均值聚类

第14章 非参数检验

14.1 单样本的检验

4.2 两个及两个以上样本的检验

14.3 秩相关及其检验