纵向数据半参数模型

第1章绪论 1.1纵向数据 1.1.1纵向数据介绍及例子 1.1.2纵向数据的表示 1.2半参数模型 1.2.1非参数模型 1.2.2部分线性模型 1.2.3单指标模型 1.2.4部分线性单指标模型 1.2.5变系数模型 第2章纵向数据广义线性模型 2.1广义线性模型 2.1.1指数族 2.1.2广义线性模型 2.1.3极大似然估计 2.2纵向数据广义线性模型及方法 2.2.1引言及模型介绍 2.2.2广义估计方程方法 2.2.3二次推断函数方法 2.2.4经验似然推断 2.3变量选择 2.4光滑门限广义估计方程变量选择方法 2.4.1引言 2.4.2 SGEE方法 2.4.3渐近性质 2.4.4 SGEE变量选择程序的实施 2.4.5模拟研究和实例分析 2.4.6小结 2.4.7定理的证明 第3章纵向数据部分线性模型 3.1引言 3.2估计方法 3.2.1 profile—kernel估计 3.2.2 M估计 3.2.3样条逼近估计 3.2.4 QIF估计 3.3广义经验似然推断 3.3.1引言及模型介绍 3.3.2广义经验似然方法 3.3.3模拟研究和实例分析 3.3.4定理的证明 3.4测量误差模型修正的QIF方法 3.4.1引言 3.4.2估计方法 3.4.3实际应用中的估计过程 3.4.4条件和渐近性质 3.4.5模拟研究 3.4.6实例分析 3.5变量选择 3.5.1引言 3.5.2方法论和主要结果 3.5.3迭代算法 3.5.4模拟研究和实例分析 3.5.5定理的证明 第4章纵向数据单指标模型 4.1引言及模型介绍 4.2经验似然推断 4.2.1模型介绍 4.2.2方法与主要结果 4.2.3模拟研究 4.2.4定理的证明 4.3纠偏的广义经验似然 第5章单指标模型的同置信带 5.1引言 …… 第6章纵向数据部分线性单指标模型 第7章纵向数据变系数模型 第8章面板数据固定效应模型 参考文献 索引

《纵向数据半参数模型》适合理工院校数理统计专业、数学专业和计量经济学专业的高年级大学生、研究生、教师和一般科学技术人员使用。另外，《纵向数据半参数模型》还可供各行各业应用统计科学工作者和医学、生物学、经济学、金融学、社会学、心理学和工业工程等专业人士参阅。