数字图像处理

第1章 绪论

1.1 数字图像与数字图像处理

1.2 数字图像处理系统的组成

1.3 图像处理技术研究的基本内容

1.4 图像处理技术的应用领域

习题1

第2章 数字图像处理基础

2.1 电磁波谱与可见光谱

2.2 人眼的亮度视觉特性

2.2.1 视觉适应性

2.2.2 同时对比效应

2.2.3 马赫带效应

2.2.4 视觉错觉

2.3 图像的表示

2.3.1 简单的图像成像模型

2.3.2 数字图像的表示

2.4 空间分辨率和灰度级分辨率

2.4.1 空间分辨率和灰度级分辨率

2.4.2 采样数变化对图像视觉效果的影响

2.4.3 空间分辨率变化对图像视觉效果的影响

2.4.4 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响

2.5 像素间的关系

2.5.1 像素的相邻和邻域

2.5.2 像素的邻接性与连通性

2.5.3 像素间距离的度量

2.6 图像的显示

2.6.1 显示分辨率与图像分辨率

2.6.2 光度分辨率与灰度分辨率

2.6.3 彩色模型

2.6.4 位图

2.6.5 调色板

2.7 图像文件格式

2.7.1 位图文件头

2.7.2 位图信息头

2.7.3 位图调色板

2.7.4 图像的位图数据

习题2

第3章 数字图像的基本运算

3.1 灰度反转

3.2 对数变换

3.3 灰度直方图

3.3.1 灰度直方图的概念及分布特征

3.3.2 归一化灰度图像直方图

3.3.3 灰度直方图的特征

3.4 二维直方图

3.5 图像的代数运算

3.5.1 图像的相加运算

3.5.2 图像的相减运算

3.6 图像的几何运算

3.6.1 图像平移变换

3.6.2 图像旋转变换

3.6.3 图像镜像变换

3.6.4 图像转置变换

3.6.5 图像缩放

习题3

第4章 空间域图像增强

4.1 基于点运算的灰度图像增强方法

4.1.1 对比度拉伸

4.1.2 窗切片

4.2 基于直方图的图像增强方法

4.2.1 直方图均衡

4.2.2 直方图规定化

4.3 图像锐化

4.3.1 梯度法

……

第5章 频率域图像增强

第6章 图像恢复

第7章 图像压缩编码

第8章 小波图像处理

第9章 图像分割

第10章 图像特征提取

第11章 彩色与多光谱图像处理

第12章 形态学图像处理

第13章 目标表示与描述

本书较全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共13章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像增强、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色与多光谱图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述等。内容覆盖了数字图像处理技术的知识专题及最新发展动向。本书选材新颖、表述通俗、语言精练、图文并茂、系统性强、与新技术结合紧密。本书可作为高等院校电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、信息工程、生物医学工程、计算机科学与技术、数字媒体技术、物联网工程、遥感等学科硕士研究生或大学本科高年级学生的专业基础课教材，也可供从事上述学科及军事侦察、地理信息系统和机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。

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