数据建模基础教程

第1章 数据建模介绍 1.1 什么是数据 1.2 什么是数据建模 1.3 数据的生命周期 1.4 数据建模对我们有哪些好处 1.5 谁是数据建模者 1.6 定义角色 1.7 数据建模者的开发章 程 1.8 职称 1.9 As-Is支持 1.10 To-Be支持 1.11 小结第2章 关系建模 2.1 数据库模型 2.2 概念建模与逻辑建模的概念

第1章 数据建模介绍 1.1 什么是数据 1.2 什么是数据建模 1.3 数据的生命周期 1.4 数据建模对我们有哪些好处 1.5 谁是数据建模者 1.6 定义角色 1.7 数据建模者的开发章 程 1.8 职称 1.9 As-Is支持 1.10 To-Be支持 1.11 小结第2章 关系建模 2.1 数据库模型 2.2 概念建模与逻辑建模的概念 2.3 物理建模概念 2.4 建模语法 2.5 小结第3章 关系理论简介 3.1 关系数据建模 3.2 Codd的RDBMS规则 3.3 规范化 3.4 反规范化 3.5 小结第4章 分析级别 4.1 模型开发 4.2 概念分析 4.3 逻辑分析 4.4 物理分析 4.5 逆向工程分析 4.6 详细分析 4.7 小结第5章 项目中的数据模型 5.1 项目 5.2 项目类型 5.3 模型目标 5.4 选择正确的模型 5.5 小结第6章 创建概念模型 6.1 业务建模 6.2 目标 6.3 目标范围 6.4 方法 6.5 记录流程规则：自顶向下 6.6 记录流程规则：自底向上 6.7 建立概念模型 6.8 检查业务规则 6.9 小结第7章 创建逻辑模型 7.1 概念模型——指南 7.2 逻辑数据建模 7.3 对Card主题领域进行建模 7.4 对“Card Movement”主题领域进行建模 7.5 对“Event”主题领域建模 7.6 全图 7.7 质量保证检查 7.8 小结第8章 逻辑到物理的转换 8.1 项目状态 8.2 逻辑到物理 8.3 逻辑名到物理名 8.4 从类别中创建表 8.5 检查影子实体 8.6 确定主键 8.6.1 复查主键 8.7 质量检查和额外的字段／表 8.8 其他潜在的问题 8.9 小结……第9章 直接设计物理模型第10章 多维数据建模第11章 逆向工程设计数据模型第12章 模型沟通第13章 进一步数据分析第14章 元数据建模第15章 数据建模工作习惯

本书通过联系大量实际应用，一方面将关系数据库的基本理论贯穿其中，另一方面又融入作者十几年工作实践提炼出的实用经验和技巧，把什么是数据建模以及怎样建立高质量的数据模型全面生动地展现在读者面前。全书包括3个部分和1个术语表。第一部分讲述了数据建模的理论基础及其方法论，其中包括基本的关系理论以及模型分析的类型和层次。第二部分通过构造一个数据模型实例详尽地描述了在实际工作中如何应用这些理论和方法，其中包括事务系统中的概念、逻辑、物理3阶段建模以及数据仓库系统中的多维建模。第三部分讲述了建模人员怎样为开发组增加价值。附录中给出了书中所涉及的专业术语及其解释。 本书不要求读者具有关系建模的预备知识或实际编程经验。适合于希望在关系数据建模上获得实用技术指导的数据库设计人员、开发人员和DBA等。