深度学习

书籍简介:

本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其最大的特点就是打破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，使读者进一步加深对理论基础的理解。

书籍规格:

书籍信息归属:

深度学习是机械工业出版社于2020.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。