凸优化理论与算法

书籍简介:

凸优化问题是在一个凸的约束可行范围内，最优化（极小化）一个凸的目标函数的一类优化问题。凸优化理论的核心工具是Lagrange对偶，它为凸优化问题的解的最优性，从而为设计有效的凸优化算法提供了保证。近些年，云计算、大数据等研究的兴起和发展为凸优化提供很好的应用，一般而言大量的应用问题都在努力地规约或近似未凸优化问题。这样可以很好地应用凸优化算法，即使问题本身是非凸的。相关的有效应用的案例大大地扩展了凸优化的应用范围，如数据处理、机器学习、经济管理和机器学习等包括计算、分析以及工程研究许多领域。本书将系统地介绍理论基础，凸优化问题，对偶理论，以及凸优化算法设计和应用等。

书籍规格:

书籍信息归属:

凸优化理论与算法是科学出版社于2020.7出版的中图分类号为 O174.13 的主题关于 凸分析－最优化算法 的书籍。