书籍简介:

公路路面的裂缝检测是公路运营后维护与保养的主要问题之一。由于传统的人工或半人工的路面检测方式越来越满足不了实时精确的检测要求，因此研制和开发全自动、高科技的公路路面检测设备与方法成为了发展交通道路事业的一项重要任务。基于路面裂缝图像数据的小样本与不确定性，研究灰生成算子主导下的路面图像数据预处理新技术，建立一类适合路面图像数据建模的灰色图像关联度、灰图像熵、图像灰色预测模型等灰理论体系；分别利用灰关联、灰熵、灰预测模型对路面图像邻域纹理信息的测度来实现对路面图像中噪声的自动判断、局部对比度增强尺度参数的自适应确定和边缘检测阈值的智能选择，以实现对路面图像的滤波、增强和边缘检测等预处理与分割操作，并用实际路面图像对建模机理与算法进行试验验证。本专著的研究对于丰富和发展少信息建模理论，准确快速地实现路面裂缝图像的预处理与分割操作，提高公路路面自动检测技术与水平有重要意义。

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	9787030529725 如需购买下载《图像灰色模型理论与算法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	78.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	320	印数

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书籍信息归属:

图像灰色模型理论与算法是科学出版社于2017.5出版的中图分类号为 N945.12 的主题关于灰色模型的书籍。