书籍简介:

主要内容包括分类、回归、聚类、推荐和深度学习等几大类模型。具体地，分类模型包括K近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归等；回归模型包括线性回归和随机森林回归；聚类模型包括K均值和DBSCAN等；推荐主要讲解矩阵分解技术；深度学习模型主要讲解多层感知机、卷积神经网络等等。应用案例有新闻、疾病分类；房价、股票预测；美食推荐；图像识别等等。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	人工智能与机器学习站内查询相似图书
	9787300275819 如需购买下载《人工智能与机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	中国人民大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数		印数

书籍信息归属:

人工智能与机器学习是中国人民大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－高等学校－教材 ,机器学习－高等学校－教材的书籍。