计量经济学及其应用

前言

教学建议

绪论

0.1什么是计量经济学

0.2为什么要学习计量经济学

0.3如何学习计量经济学

0.4计量经济学方法

思考与练习

第一篇经典假设下的计量经济学模型

第1章Eviews软件简介与数据处理方法

1.1Eviews软件简介

1.2数据分类

1.3数据获取

1.4数据处理

1.5数据的统计特征

思考与练习

第2章最小二乘法

2.1散点图

2.2函数的形式与参数的经济意义

2.3最小二乘法

2.4案例分析

思考与练习

第3章一元线性回归

3.1传统假设下的一元线性回归模型

3.2一元线性回归模型的基本假设

3.3最小二乘估计值的特征

3.4判定系数

3.5最小二乘回归的若干重要结论

3.6参数显著性检验：t检验

3.7预测

3.8案例分析

思考与练习

第4章多元回归分析（一）

4.1多变量线性回归模型

4.2多元线性回归模型的若干假设

4.3多元线性回归模型的参数估计

4.4多元回归模型的拟合优度

4.5多元线性回归模型的参数检验

4.6多元线性回归模型的预测

4.7案例分析

思考与练习

第5章多元回归分析（二）

5.1带有虚拟变量的回归模型

5.2参数的标准化

5.3非标准线性模型的标准化

5.4案例分析

思考与练习

第二篇放宽假设的计量经济学模型

第6章异方差性

6.1什么是异方差性

6.2异方差产生的后果

6.3异方差性的诊断

6.4如何消除异方差

6.5案例分析

思考与练习

第7章序列相关性

7.1什么是序列相关性

7.2序列相关性会产生什么后果

7.3序列相关性的诊断

7.4如何消除序列相关性

7.5案例分析

思考与练习

第8章多重共线性

8.1什么是多重共线性

8.2多重共线性会产生什么后果

8.3多重共线性的诊断

8.4如何消除多重共线性

8.5案例分析

思考与练习

第三篇联立方程模型的理论及其应用

第9章联立方程模型和识别

9.1联立方程模型的概念

9.2结构式模型与简化式模型

9.3模型识别以及识别方法

9.4案例分析

思考与练习

第10章联立方程模型的参数估计方法

10.1普通最小二乘法与递归模型

10.2间接最小二乘法

10.3二阶段最小二乘法

10.4案例

思考与练习

第四篇时间序列计量经济学模型及其应用

第11章时间序列的平稳性及其检验

11.1时间序列数据的平稳性

11.2时间序列数据的平稳性检验

11.3ADF单位根检验实例

思考与练习

第12章向量自回归模型及其应用

12.1向量自回归模型

12.2向量自回归模型的估计

12.3脉冲响应函数

12.4预测误差方差分解

12.5Granger因果关系检验

12.6案例分析

思考与练习

第13章协整与误差修正模型

13.1协整理论

13.2误差修正模型

13.3向量误差修正模型

13.4案例分析

思考与练习

附录A常用年鉴

附录B标准正态分布表

附录Ct分布表

附录DX2分布百分位数表

附录EF分布百分位数表

附录F杜宾-沃森检验临界值表

附录GADF分布临界值表

附录Hφ的经验分布表

参考文献

　　本书强调计量经济学方法的实际应用，每讲述完一种计量经济学理论方法，都详尽地介绍了相应的Eviews软件操作方法和步骤，并在此基础上，通过一些精选出来的案例使读者能够更直观地了解如何将计量经济学运用到现实经济生活中去。　　本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，深入浅出，将数学公式的运用最少化，注重理论和方法的具体应用，使读者在阅读后可以比较容易地领悟到计量经济学原理的思想内涵，掌握计量经济学最基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题。这是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。　　本书既适用于大学本科以及研究生的教学和实践，也可以作为科研工作者在经济研究过程中的参考书籍；同时，本书还可以作为广大计量经济学爱好者的科普性教材。　　本书立足于计量经济学的基本理论思想，本着通俗易懂的原则，将数学公式的运用最少化，注重理论和方法的具体应用。本书的特色在于，十分强调计量经济学方法的实际应用，每讲述完一个计量经济学理论方法，都详尽地介绍了相应的Eviews软件操作方法和步骤，并在此基础上，通过一些精选出来的案例，使读者能够真正掌握计量经济学最基本的研究方法，学会如何使用计量经济学软件分析解决现实的经济问题。　　本书适合高等院校经济学及相关专业本科生、研究生使用。