出版社:中国人民大学出版社
年代:2016
定价:38.0
本书的核心内容是如何使用统计软件Stata实现对数据的管理和分析。全书共11章,包括这一介绍章(第一章),主体章节第二章到第十章,以及一个附录。接下来的四章,第2-5章是基本的主体章节,包含了任何数据管理中都会遇到的事情:读入和保存数据、数据清理、给数据加标签和创建变量。把这些主题放在前面来讲,是因为作者认为它们都是数据管理中最常见的主题;把它们放在前面还有一个原因:它们都是最明确且具体的主题。接下来的6-8章的内容,在很多数据管理项目中都会出现:合并数据、处理子群体中的个案、改变数据结构。第9章的内容是关于数据管理的编程。虽然这章中涉及的主题对很多(不是所有的)数据管理项目而言很常见,但是相对前面的2-5章而言,是更深入、更高级了。这章描述了怎样组织构建你的数据分析以便这些数据分析能够被重复使用,介绍了很多用来处理重复性工作的简单编程方法。第10章主要是一些扩展内容,介绍了怎样为本书获取一些在线资源,如何寻找和安装其他STATA用户写的程序,并推荐了一系列补充的在线资源。