删截、选择性样本及截断数据的回归模型

书籍简介:

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入以后，研究者无一例外地开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法（OLS）进行估计。但OLS这一强大的工具却并不总是正确的。其一便是某类特殊形式的数据可能导致OLS估计量的偏误。理查德·布林教授在本书中讨论的数据形式包括删截数据、选择性样本数据以及截断数据。

书籍规格:

书籍信息归属:

删截、选择性样本及截断数据的回归模型是格致出版社于2018.6出版的中图分类号为 O212.1 的主题关于 回归分析－研究 的书籍。