Python金融大数据风控建模实战

书籍简介:

本书是一本基于Python语言的金融大数据风控建模入门读物。书中结合人工智能领域流行的机器学习算法进行信用评分卡模型构建，从而解决金融领域最为核心的风险控制问题。本书共19章，分为4篇。第1篇“智能风控背景”，旨在由浅入深地引领读者走进金融科技领域，带领他们了解智能风控，并系统、全面地认识评分卡；第2篇“评分卡理论与实战基础”，围绕评分卡构建的全流程，向读者一一讲述每个环节的理论知识，并进行代码实践，帮助读者获得从0到1构建评分卡模型的工程能力；第3篇“评分卡理论与实战进阶”，旨在从建模中可能遇到的问题出发，提供一些解决问题或提升模型效果的思路，使建立的评分卡具有更好的业务适应及预测能力；第4篇“Lending Club数据集实战”，结合真实信贷场景的数据集，带领读者完成从数据分析至评分卡生成的各个流程，旨在让读者体验真实场景，具备评分卡实战能力，同时为读者在实际工作中构建评分卡提供参考。本书适合有一定Python语言基础的金融风控从业人员阅读，也适合想要学习人工智能如何应用于金融场景中的开发人员及业务人员阅读。另外，金融、计算机等相关专业的学生，以及金融科技从业人员及相关培训学员也可将本书作为教材或者兴趣读物阅读。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python金融大数据风控建模实战是机械工业出版社于2020.5出版的中图分类号为 F830.41-39 的主题关于 软件工具－程序设计－应用－金融－数据处理－风险管理－建模系统－研究 的书籍。