基于上下文信息的目标检测研究
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基于上下文信息的目标检测研究

向春枝, 著

出版社:中国建材工业出版社

年代:2017

定价:36.0

书籍简介:

目标检测是计算机视觉领域的重点和难点问题,广泛地应用于诸如智能监控、图片搜索、人机交互等多个领域。由于目标外观信息不足或光照、遮挡、视角等造成的目标外观变化,导致了目标表征的不确定性,降低了目标检测的准确率。而上下文信息能够描述目标的内在联系,所以借助上下文信息,能有效消除或减少这种不确定性对目标检测的影响,提高目标检测的准确度。目前,基于上下文的目标检测研究虽然取得了一定的进展,但由于目标表征与人类视觉语义鸿沟的存在,目标检测的准确度仍亟需大幅提升。为此,围绕这一主题,我们开展了上下文信息的目标检测研究。本书针对目标检测中的不同问题,从多个角度,充分挖掘和利用图像中的上下文信息,进行目标检测。在研究不同上下文表示的基础上,结合诸如卷积神经网络 ( Convolutional neural network, CNN )等机器学习方法,提出了多个新的目标检测模型,提升了目标检测的准确度。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787516020586
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出版地北京出版单位中国建材工业出版社
版次1版印次1
定价(元)36.0语种简体中文
尺寸24 × 17装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

基于上下文信息的目标检测研究是中国建材工业出版社于2018.4出版的中图分类号为 C931.2 的主题关于 目标检测-研究 的书籍。