变系数空间面板数据模型及其应用的研究

第1章 导论1.1 选题背景1.1.1 空间计量经济学的提出与发展1.1.2 问题的提出与研究意义1.2 国内外研究综述1.2.1 国外研究综述1.2.2 国内研究综述1.3 本书研究内容与结构安排第2章 空间计量模型：基础理论2.1 空间计量分析中的基础概念2.1.1 空间相关性与空间权重矩阵2.1.2 空间异质性2.2 空间截面回归模型2.2.1 空间滞后模型（SLM）

第1章 导论1.1 选题背景1.1.1 空间计量经济学的提出与发展1.1.2 问题的提出与研究意义1.2 国内外研究综述1.2.1 国外研究综述1.2.2 国内研究综述1.3 本书研究内容与结构安排第2章 空间计量模型：基础理论2.1 空间计量分析中的基础概念2.1.1 空间相关性与空间权重矩阵2.1.2 空间异质性2.2 空间截面回归模型2.2.1 空间滞后模型（SLM）2.2.2 空间误差模型（SEM）2.2.3 SLM与SEM的选择2.2.4 空间截面回归模型的估计2.2.5 地理加权回归模型（GWR）2.2.6 空间回归模型中的参数解释2.3 空间面板数据模型2.3.1 使用面板数据的优势2.3.2 空间面板数据模型2.4 本章小结第3章 非时变的空间变系数模型3.1 引言3.2 非时变的空间自回归固定系数模型3.2.1 模型设定与估计3.2.2 模型简化3.3 非时变的空间误差固定系数模型3.3.1 模型设定与估计3.3.2 模型设定检验3.3.3 模型简化3.4 非时变的空间随机系数模型3.4.1 空间误差随机系数模型3.4.2 空间自回归随机系数模型3.5 本章小结第4章 时变的空间固定系数模型4.1 引言4.2 SpatialSUR模型的极大似然估计及其设定检验4.2.1 模型估计4.2.2 设定检验4.3 SpatialSUR模型的贝叶斯估计4.3.1 普通空间计量模型的贝叶斯估计4.3.2 SpatialSUR模型的贝叶斯估计4.4 混合形式的空间固定系数模型4.4.1 模型设定4.4.2 模型估计：四阶段估计4.4.3 Monte Carlo模拟4.5 本章小结第5章 误差合成空间固定系数模型5.1 引言5.2 误差合成面板数据模型与空间面板数据模型5.2.1 误差合成面板数据模型5.2.2 误差合成空间面板数据模型5.3 误差合成空间固定系数模型：模型设定5.4 误差合成空间固定系数模型的估计：极大似然方法5.5 误差合成空间固定系数模型的估计：矩估计方法5.6 Monte Carlo模拟5.6.1 Monte Carlo模拟设计5.6.2 Monte Carlo模拟结果5.7 本章小结第6章 我国省际知识生产及其空间溢出——基于变系数空间面板数据模型的实证研究6.1 引言6.2 知识生产与知识生产函数6.2.1 知识生产6.2.2 知识生产函数的理论发展6.2.3 本书所使用的知识生产函数6.3 指标选取、数据来源与我国省际知识存量的估算6.3.1 指标选取6.3.2 数据来源6.3.3 我国省际知识存量的估算6.4 基于常系数模型的实证分析6.5 基于变系数空间面板数据模型的实证研究6.5.1 基于SpatialSUR模型的贝叶斯估计6.5.2 基于混合模型和误差合成模型的实证分析6.6 本章小结第7章 研究总结与展望7.1 研究总结7.2 研究不足与展望附录参考文献致谢

《青年经济学者文库：变系数空间面板数据模型及其应用的研究》对变系数的空间面板数据模型进行研究，考察了经济关系以及空间关系的个体特征与动态特性，不论存理论上还是在实际应用上都有重要的研究价值与意义。《青年经济学者文库：变系数空间面板数据模型及其应用的研究》有三方面的创新：一是对时变空间自回归固定系数模型提出了贝叶斯估计方法，并利用MCMC抽样方法对参数进行估计。二是对混合形式的空间同定系数模型提出了一个四阶段的估计量，证明了该估计量存N→∞时的渐进性质，并利用Monte Carlo模拟分析了估计量的小样本性质；三是对时变误差合成空间固定系数模型进行研究，提出了基于极大似然方法的多阶段迭代方法和矩估训方法。