MATLAB R2017a模式识别

书籍简介:

本书以一种新的体系，系统、全面地在MATLAB基础上介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共13章：第1章 介绍MATLAB知识，主要包括MATLAB的发展史、MATLAB的特点、MATLAB的工作环境等内容。第2章 介绍MATLAB编程基础，主要包括MATLAB的基本元素、数据类型、运算符、矩阵、可视化等内容。第3章 介绍模式识别的基础知识，主要包括模式识别的基本内容、基本概念、特点、组成等内容。第4章 介绍特征选择的模式识别技术，主要包括预处理、特征筛选、特征评估、假设检验的特征选择、主成分分析的特征选择等内容。第5章 介绍特征生成的模式识别技术，主要包括向量与图像、奇异值分解、离散傅里叶变换、区域特征等内容。第6章 介绍贝叶斯决策的模式识别技术，主要包括贝叶斯决策的基本概念、贝叶斯判别、贝叶斯分类方法等内容。第7章 介绍非参数估计模式识别技术，主要包括非参数回归模型、非参数估计的基本方、传统的非参数估计方法、核回归等内容。第8章 介绍线性判别模式识别技术，主要包括线性分类器、广义线性判别、感知器算法、分段线性判别等内容。第9章 介绍聚类分析模式识别技术，主要包括聚类的基本概述、模式相似性测度、聚类准则函数、动态聚类算法等内容。

书籍规格:

书籍信息归属:

MATLAB R2017a模式识别是电子工业出版社于2018.12出版的中图分类号为 TP391.4 ,TP317 的主题关于 Matlab软件－应用－模式识别 的书籍。