概率论与数理统计及其应用

第1章 随机事件及其概率

1.1 随机试验、样本空间

1.2 随机事件

1.3 随机事件的概率

1.4 古典概率模型

1.5 条件概率

1.6 事件的独立性

习题

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量

2.2 离散型随机变量及其分布律

2.3 连续型随机变量及其概率密度

2.4 分布函数

2.5 二维随机变量

2.6 边缘分布

2.7 条件分布

2.8 相互独立的随机变量

2.9 随机变量函数的分布

习颢

第3章 随机变量的数字特征

3.1 数学期望

3.2 方差

3.3 协方差与相关系数

3.4 随机变量的另几个数字特征

3.5 切比雪夫不等式与大数定理

习题

第4章 正态分布

4.1 正态分布

4.2 正态随机变量的线性组合

4.3 扣心极限定理

4.4 二维正态分布

习题

第5章 样本及抽样分布

5.1 随机样本

5.2 描述统计

5.3 统计量

5.4 抽样分布

习题

第6章 参数估计

6.1 参数的点估计

6.2 估计量的评选标准

6.3 参数的区间估计

6.4 E态总体均值的置信区间

6.5 E态总体方差的置信区间

6.6 单侧置信限

习题

第7章 假设检验

7.1.假设检验

7.2 正态总体均值的假设检验

7.3 正态总体方差的假设检验

7.4 分布拟合检验

7.5 列联表的独立性检验

7.6 正态性检验

7.7 假设检验问题的P值法

习题

第8章 方差分析和回归分析

8.1 单因素试验的方差分析

8.2 一元线性回归

习题

第9章 bootstrap方法

9.1 模拟各种分布的随机变量

9.2 非参数bootstrap方法

9.3 参数bootstrap方法

第10章 在数理统计中应Excel软件

10.1 概述

10.2 产生指定分布的随机数、描述统计

10.3 假设检验

10.4 单因素方差分析、一元线性回归

10.5 bootstrap方法、宏、VBA语言

习题

第11章 概率论与数理统计的一些应用

11.1 可靠性

11.2 单服务台排队模型

11.3 质量控制

附表

附表1 几种常用的概率分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 泊松分布表

附表4 t分布表

附表5 X分布表

附表6 F分布表

《概率论与数理统计及其应用（第2版）》是在2004年出版的教材《概率论与数理统计及其应用》的基础上增订而成。第一版包括9章，内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、正态分布、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还有概率论与数理统计的一些应用（可靠性、单服务台排队模型、质量控制等）。本次修订新增的内容有bootstraP方法、在数理统计中应用Excel软件、假设检验问题的p值法、描述统计、正态性的样本相关系数检验、列联表的独立性检验等。新增内容与第一版内容相对独立，使用本教材时可视学时的多少作选择和安排。　　《概率论与数理统计及其应用（第2版）》可作为高等学校工科、理科（非数学专业）各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类有关专业技术人员参考。