数据智能研究前沿

书籍简介:

本书为“类脑计算与类脑智能研究前沿”系列之一。数据智能算法创新是脑科学与类脑智能研究的重要方向之一，比如人类视觉中的不同通道、注意力和不同记忆机制等提出全新或改进已有深度学习的计算框架；开展理论研究，建立现有算法的理论基础，尤其是发展深度学习的动态数据分析理论；将发展的算法应用于解决大数据驱动的实际问题，如开发基于采集的特定生理数据的人体健康与疾病分析预警系统等。本书主要从深度学习模型、生成对抗网络、模型驱动、误差建模、课程—自步学习、迁移学习、强化学习及演化智能等方面进行阐述和介绍，涵盖标准算法及精选应用案例，总结近年来数据智能算法的最新研究成果。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据智能研究前沿是上海交通大学出版社于2019.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。