实用医学统计学

第一章　试验设计基础　一、与确定三要素有关的问题　　（一）三要素的概述　　（二）与影响因素的确定有关的问题　　（三）与受试对象的选取有关的问题　　（四）与试验效应的确定有关的问题　二、与落实四原则有关的问题　　（一）四原则的概述　　（二）与落实随机原则有关的问题　　（三）与落实对照原则有关的问题　　（四）与落实重复原则有关的问题　　（五）与落实均衡原则有关的问题　三、与设计类型有关的问题　　（一）何为试验设计类型　　（二）试验设计类型的种类

第一章　试验设计基础　一、与确定三要素有关的问题　　（一）三要素的概述　　（二）与影响因素的确定有关的问题　　（三）与受试对象的选取有关的问题　　（四）与试验效应的确定有关的问题　二、与落实四原则有关的问题　　（一）四原则的概述　　（二）与落实随机原则有关的问题　　（三）与落实对照原则有关的问题　　（四）与落实重复原则有关的问题　　（五）与落实均衡原则有关的问题　三、与设计类型有关的问题　　（一）何为试验设计类型　　（二）试验设计类型的种类　四、与四种比较类型有关的问题　　（一）四种比较类型的概念　　（二）四种比较类型下检验假设及结论的正确陈述　　（三）如何合理选择临床试验的比较类型　五、与质量控制有关的问题　　（一）在设计方案中的具体体现　　（二）应着重把握的重要内容第二章　统计分析基础与工具　一、统计分析方法概述　　（一）统计分析方法的分类　　（二）统计分析方法的合理选择　　（三）实现统计计算的方法　二、SAS软件简介　　（一）SAS软件概述　　（二）SAS界面简介　　（三）SAs过程简介　　（四）SAS程序简介　三、SAS用法简介　　（一）用SAS非编程模块进行卡方检验　　（二）用SAS编程法并利用已有SAS过程进行卡方检验　　（三）当没有相应的SAS过程时用SAS编程法实现某种　统计分析　　（四）归纳与总结　四、SASPAL软件简介　　（一）SASPAL符合初学者的需求　　（二）SASPAL使用方法　　（三）SASPAL界面简介第三章　试验设计关键技术　一、常用样本含量估计方法与SAS实现　　（一）样本含量估计的概述-　　（二）估计样本含量时应具备的前提条件　　（三）调查研究中样本含量的估计　　（四）试验研究中样本含量的估计　二、常用随机化方法及SAS实现　　（一）各种常见随机化抽样的SAS实现　　（二）各种常见随机化分组的SAS实现第四章　统计资料与基本概念　一、正确认识统计资料　　（一）统计资料的现代划分方法　　（二）四种统计资料的定义　　（三）统计资料的三要素　　（四）课题的统计资料　二、需要弄清的基本概念　　（一）因素与水平　　（二）一般变量与随机变量　　（三）离散与连续型随机变量　　（四）总体与样本　　（五）统计量与参数　　（六）频率与概率　　（七）两种类型随机变量的概率分布第五章　相对数与分位数　一、相对数　　（一）概念与种类　　（二）相对数的计算　二、分位数　　（一）分位数的概念、种类和作用　　（二）四分位数与百分位数的计算　　（三）百分位数在确定偏态频数分布资料参考值范围中的　应用第六章　平均指标与变异指标　一、概述　二、对称和非对称分布定量资料的统计描述　　（一）对称分布定量资料的平均指标——算术均数　　（二）非对称分布定量资料的四个平均指标　　（三）对称分布定量资料的四个变异指标　　（四）非对称分布定量资料的三个变异指标第七章　统计表与统计图　一、合理编制统计表　　（一）表达单组设计一元定量资料频数分布的频数表　　（二）表达多组定量资料的统计表　　（三）表达多组定性资料的统计表　二、正确绘制统计图　　（一）常用统计图知识点概述　　（二）用SAS绘制常用统计图第八章　与单组设计有关的概念问题　一、单组设计的例子及解说　　（一）无标准值的单组设计定量资料的例子及解说　　（二）有标准值的单组设计定量资料的例子及解说　　（三）无标准值的单组设计定性资料的例子及解说　　（四）有标准值的单组设计定性资料的例子及解说　二、单组设计的概念　　（一）单组设计的基本概念　　（二）与单组设计有关的重要概念第九章　与单组设计有关的区间估计问题　一、与单组设计一元定量资料区间估计有关的问题　　（一）区间的概念　　（二）几种区间的异同点　　（三）单组设计一元定量资料总体参数置信区间的估计　　（四）单组设计一元定量资料“SUB”容许区间和个体值　预测区间的估计　二、与单组设计一元定性资料总体率区间估计有关的问题　　（一）如何用SAS实现频数资料总体率区间估计　　（二）如何用SAs实现数据库结构资料总体率区间估计　　（三）如何用SAS实现比例的不同置信水平的区间估计第十章　与单组设计有关的假设检验问题　一、假设检验的概念　　（一）假设检验基本思想　　（二）假设检验的基本步骤　二、假设检验的实现　　（一）单组设计一元定量资料假设检验的内容　　（二）单组设计一元定量资料的正态性检验　　（三）单组设计一元定量资料均值的参数检验（t检验）或中位数的非参数检验　　（四）单组设计一元定性资料的假设检验　　（五）单组设计定量资料差异性分析方面的遗留问题第十一章　与单组设计有关的相关与回归分析问题　一、如何进行三种简单相关分析　　（一）单组设计二元定量资料简单相关分析　　（二）如何用SAS实现三种简单相关分析　二、如何用直线回归方程描述两定量变量间依赖关系　　（一）直线回归分析概述　　（二）问题与数据结构　　（三）如何分析数据结构　　（四）如何合理选择统计分析方法　　（五）如何用SAS实现直线回归分析　　（六）如何巧妙地将直线回归分析用于配对设计定量资料　以实现一致性评价　　（七）实施直线回归分析的正确步骤　　（八）简单线性回归分析的计算原理　三、相关与回归分析的遗留问题　　（一）相关分析方面存在的遗留问题　　（二）回归分析方面存在的遗留问题附录　胡良平统计学专著及配套软件　（一）统计学专著　（二）配套软件

胡良平主编的《实用医学统计学》旨在全面介绍医学统计学的基础知识，内容涉及医学统计学基础和单组设计及其资料的统计处理，包括试验设计基础、统计分析基础与工具、试验设计关键技术、统计资料与基本概念、相对数与分位数、平均指标与变异指标、统计表与统计图，以及与单组设计有关的概念问题、区间估计问题、假设检验问题、相关与回归分析问题。在写作手法上，注重从实际出发，便于读者易学易懂易用。　　本书适合于广大实际工作者，包括科技工作者、管理工作者、临床医生、杂志编辑等，以及具有中专以上学历的各类学生、研究生和博士后人员学习和使用；也适合希望能正确运用中、高级统计学知识的所有学者和实际工作者参考。

俗话说得好，“欲速则不达”，为了使广大实际工作者真正学会统计学并在实践中发挥作用，笔者胡良平认为有必要写一本着重于统计学基础的《实用医学统计学》。首先，应帮助实际工作者纠正一个错误的认识，即“统计学是一个计算工具”。很多人认为，统计学就是一门关于如何进行数值计算的学问。持有这样的认识，学生学不好统计学，教师教不好统计学，实际工作者也用不对统计学！道理显而易见，在进行数据分析之前，连资料是否值得分析都没搞清楚，岂能得出正确的统计分析结果？有鉴于此，本书从“试验设计基础”开始阐述，延续至单组设计的区间估计、假设检验和简单相关与回归分析。所有这些内容，虽然都是统计学中的基础知识，但只有正确地掌握了它们，才有可能学好更复杂的统计学知识，才有可能用对统计学知识。