新编工程数学

第一篇 线性代数

模块一 行列式与线性方程组

任务一 二元、三元线性方程组的解与系数的关系

任务二 n阶行列式与n—1阶行列式的关系

任务三 行列式的性质和计算

任务四 线性方程组（m=n）的解法

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复习题一

模块二 矩阵与线性方程组

任务一 复杂问题的简单表示

任务二 矩阵间的运算

任务三 矩阵的初等变换与矩阵的秩

任务四 线性方程组（m≠n）的解法

任务五 向量与向量方程

任务六 讨论一般线性方程组解的结构

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复习题二

模块三 线性代数数学实验

任务一 了解MATLAB

任务二 利用MATLAB进行矩阵运算

任务三 利用MATLAB解线性方程组

任务四 利用MATLAB求解线性规划问题

第二篇 概率与数理统计

模块一 随机事件的可能性判断

任务一 事件的分类及事件间的关系

任务二 随机事件的概率计算

任务三 某种条件下随机事件的概率计算

任务四 介绍事件概率计算中的两个重要公式

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复习题一

模块二 随机变量的概率变化规律

任务一 讨论离散型随机变量的概率变化规律

任务二 讨论连续型随机变量的概率变化规律

任务三 讨论随机变量的分布函数

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复习题二

模块三 随机变量的数字特征

任务一 随机变量平均值计算

任务二 随机变量取值集中（分散）程度计算

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复习题三

模块四 收集数据和分析数据

任务一 收集数据

任务二 分析数据

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复习题四

模块五 试验结果可信度的判断

任务一 试验结果的可信度

任务二 单一正态总体可信度的判断

任务三 两个正态总体可信度的判断

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复习题五

模块六 回归分析与方差分析

任务一 线性回归分析

任务二 方差分析

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复习题六

模块七 概率论与数理统计实验

任务一 了解MATLAB在概率统计中常用命令及格式

任务二 简单随机性模型的求解

任务三 随机性模型的应用

任务四 回归模型的应用

附表

《新编工程数学（线性代数 概率论与数理统计 第五版）》分2篇：第 一篇线性代数（行列式与线性方程组，矩阵代数与线性方程组，线性代数实验）；第二篇概率与数理统计（随机事件的可能性判断，随机变量的概率变化规律，随机变量的特征数字，收集数据和分析数据，试验结果可信度的判断，回归分析，概率与数理统计数学实验）。教材以“模块+任务” 的形式呈现教材内容，以问题来规划模块，任务来分解模块。教材按问题划分模块，每一个模块介绍一种解决某类问题的方法，每一模块分解成不同的任务进行讲解，最 后学会应用。