数字图像处理

第一章 导论

1.1 数字图像处理的概念

1.1.1 图像

1.1.2 图像处理

1.2 数字图像处理的内容和其他相关学科的关系

1.2.1 数字图像处理的内容

1.2.2 数字图像处理与其他相关学科的关系

1.3 数字图像处理系统概述

1.3.1 数字图像采集模块

1.3.2 数字图像显示模块

1.3.3 数字图像存储模块

1.3.4 数字图像通信模块

1.3.5 计算机

1.3.6 图像处理软件

1.4 数字图像处理的特点及其应用

1.4.1 数字图像处理的特点

1.4.2 数字图像处理的应用

习题

第二章 数字图像处理的基本概念

2.1 人眼的视觉原理

2.1.1 人眼的构造

2.1.2 图像的形成

2.1.3 视觉范围和分辨力

2.1.4 视觉适应性和对比灵敏度

2.1.5 亮度感觉与色觉

2.1.6 马赫带

2.2 连续图像的描述

2.3 图像数字化

2.3.1 采样

2.3.2 量化

2.3.3 数字图像的表示

2，3.4 采样、量化参数与数字化图像间的关系

2.3.5 数字化设备的组成及性能

2.4 图像灰度直方图

2.4.1 概念

2.4.2 直方图的性质

2.4.3 直方图的应用

2.5 数字图像处理算法的形式

2.5.1 基本功能形式

2.5.2 几种具体算法形式

2.6 图像的数据结构与图像文件格式

2.6.1 图像的数据结构

2.6.2 图像文件格式

2.7 图像的特征与噪声

2.7.1 图像的特征类别

2.7.2 特征提取与特征空间

2.7.3 图像噪声

习题

第三章 图像变换

3.1 预备知识

3.1.1 点源和狄拉克函数

3.1.2 二维线性位移不变系统

3.2 傅立叶变换

3.2.1 连续函数的傅立叶变换

3.2.2 离散函数的傅立叶变换

3.2.3 二维离散傅立叶变换的若干性质

3.3 其他可分离图像变换

3.3.1 通用公式

3.3.2 沃尔什变换

3.3.3 哈达玛变换

3.3.4 离散余弦变换

3.4 小波变换

3.4.1 连续小波变换

3.4.2 离散小波变换

习题

第四章 图像增强

4.1 图像增强的点运算

4.1.1 灰度级校正

……

第五章 图像复原与重建

第六章 图像编码与压缩

第七章 图像分割

第八章 二值图像处理与形状分析

第九章 影像纹理分析

第十章 模板匹配与模式识别技术

第十一章 数字图像处理的应用

第十二章 若干基本操作的C++源代码

参考文献

附录

《国家精品课程教材：数字图像处理》是武汉大学“十五”规划教材之一，是对原教材进一步完善与扩展。主要包括四部分内容：第一部分是数字图像处理的理论基础。由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成。第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例。包括图像增强、图像恢复与重建、图像编码与压缩三章。第三部分是图像特征提取与分析的理论、方法和实例。包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。第四部分是数字图像处理的应用和基本程序。
　　《国家精品课程教材：数字图像处理》可作为高校计算机科学与技术、电子工程、自动化、地理信息系统、医学、遥感、地质、矿业、通信、气象、农业等相关专业本科生和研究生教材，也可供相关领域的大学教师、科研人员和工程技术人员参考。