消费者行为统计模型分析与案例研究

第1章 消费者行为学研究与数据库营销简介

1.1 消费者行为学研究

1.2 数据库营销

1.2.1 理论概念

1.2.2 数据库营销的益处

1.2.3 数据库营销的注意事项

1.3 消费者行为统计模型分析概述

参考文献

第2章 扩散模型

2.1 问题提出

2.2 Bass模型

2.2.1 接受和扩散理论

2.2.2 Bass模型的假设和推导

2.2.3 Bass模型的参数估计

2.3 电视观众首次到达模型

2.3.1 基本模型

2.3.2 贝叶斯预测

2.3.3 比例风险模型

2.3.4 混合比例风险模型

2.4 案例一：利用Bass模型对耐用品销售数据进行分析

2.5 案例二：香港黄金档电视剧观众首次到达分析

2.5.1 基本模型及其估计

2.5.2 与现有模型的对比

2.5.3 贝叶斯预测

2.5.4 PH模型预测

2.5.5 混合PH模型预测

参考文献

第3章 重复消费与消费强度

3.1 问题提出

3.2 重复消费模型

3.2.1 不存在游说情况下的负二项分布模型

3.2.2 存在游说情况下的Beta二项分布模型

3.2.3 电视节目重复收看率的随机系数BBD回归模型

3.3 消费强度模型

3.3.1 正态-正态分布模型

3.3.2 基于消费者异质性的Gamma-Gamma模型

3.3.3 基于收视强度的随机系数Beta模型

3.4 案例三：快销品销售数据分析

3.5 案例四：香港电视剧收视行为分析

3.5.1 针对重复收看行为进行建模分析

3.5.2 针对收视强度进行建模分析

参考文献

第4章 消费者预测与选择

4.1 问题提出

4.2 基于概率模型的消费者预测与选择

4.2.1 基于贡献的消费者选择

4.2.2 基于活跃度的SMC模型

4.3 基于计分模型的消费者预测与选择

4.3.1 传统计分模型与单群预测和选择方法

4.3.2 计分模型的评价

4.3.3 两群预测及选择方法

4.4 案例五：面向企业客户的办公用品销售实例分析

4.5 案例六：直接市场营销中模型的评价方法

4.6 案例七：直销公司基于两群预测模型的客户选择研究

参考文献

第5章 消费者聚类

5.1 问题提出

5.2 传统聚类

5.2.1 基于距离的聚类

5.2.2 基于模型的聚类

5.3 三阶段聚类模型

5.4 案例八：智能手机游戏玩家的聚类研究

5.5 案例九：针对香港电视观众的三阶段聚类分析

5.5.1 数据来源和变量选择

5.5.2 第一阶段：根据收看模式进行样本聚类

5.5.3 第二阶段：仅利用人口统计变量分类

5.5.4 第三阶段：利用Logistic回归对模型进行改进

参考文献

第6章 消费者满意度

6.1 问题提出

6.2 基于结构方程模型的消费者满意度研究

6.2.1 消费者满意度的定义与测量

6.2.2 消费者满意度的原因变量

6.2.3 消费者满意度的结果变量

6.2.4 消费者和商品的异质性

6.2.5 香港消费者满意度模型

6.3 基于前景理论的消费者满意度模型

6.3.1 前景理论

6.3.2 商品多属性性质

6.3.3 商品属性表现、总体满意度和重复购买意愿的关系

6.4 案例十：香港消费者满意度指数研究

6.4.1 调查流程和数据处理

6.4.2 模型拟合结果及分析

6.5 案例十一：医疗服务的满意度

6.5.1 样本数据和编码

6.5.2 数据分析及结论

6.6 案例十二：香港TVBJ黄金档电视剧观众满意度研究

6.6.1 模型假设

6.6.2 调查和编码

6.6.3 数据分析和结果

6.6.4 结论和建议

参考文献

名词索引

对消费者行为的数据进行统计模型分析对企业市场营销决策有着至关重要的作用。本书从消费者行为规律以及营销问题入手，结合实际应用案例，介绍了作者多年来在此领域的一些研究成果。首先从研究消费者行为的角度，介绍新产品的扩散模型(即消费者首次购买)以及消费者重复购买和消费强度的模型； 然后从营销决策角度介绍如何对消费者进行预测和选择以及消费者聚类问题； 最后研究售后的消费者满意行为。本书内容翔实，方法新颖，案例丰富，对本领域的研究人员以及从事实际营销工作的专业人士都具有较高的参考价值，也可作为相关专业本科生或研究生的教材或参考书。