卫生统计学

第一章 绪论

第一节 医学中统计思维的进化

第二节 统计学与公共卫生互相推动

第三节 统计学的若干概念

第四节 目标与方法

第二章 定量变量的统计描述

第一节 频率分布表与频率分布图

第二节 描述平均水平的统计指标

第三节 描述变异程度的统计指标

第四节 描述分布形态的统计指标

第五节 统计表和统计图

第六节 统计内容的报告与中英文表达

第七节 案例讨论

第八节 计算机实验

第九节 小结

第三章 定性变量的统计描述

第一节 定性变量的频率分布

第二节 常用相对数指标

第三节 医学人口统计常用指标

第四节 疾病统计常用指标

第五节 粗率的标准化法

第六节 动态数列及其指标

第七节 定性变量统计图

第八节 中英文结果报告

第九节 案例讨论

第十节 计算机实验

第十一节 小结

第四章 常用概率分布

第一节 二项分布

第二节 Poisson分布

第三节 正态分布

第四节 中英文结果报告

第五节 案例讨论

第六节 计算机实验

第七节 小结

第五章 参数估计基础

第一节 抽样分布与抽样误差

第二节 t分布

第三节 总体均数及总体概率的估计

第四节 中英文结果报告

第五节 案例讨论

第六节 计算机实验

第七节 小结

第六章 假设检验基础

第一节 假设检验的概念与原理

第二节 t检验

第三节 二项分布与Poisson分布资料的z检验

第四节 假设检验与区间估计的关系

第五节 假设检验的功效

第六节 正态性检验

第七节 中英文结果报告

第八节 案例讨论

第九节 计算机实验

第十节 小结

第七章 方差分析基础

第一节 方差分析的基本思想

第二节 方差分析的步骤

第三节 多个样本均数的两两比较

第四节 方差分析的前提条件和数据变换

第五节 中英文结果报告

第六节 案例讨论

第七节 计算机实验

第八节 小结

第八章 x2检验

第一节 独立样本四格表资料的x2检验

第二节 多个独立样本R×c列联表资料的x2检验

第三节 配对设计资料的x2检验

第四节 列联表资料的确切概率法

第五节 x2检验用于拟合优度检验

第六节 中英文结果报告

第七节 案例讨论

第八节 计算机实验

第九节 小结

第九章 基于秩次的非参数检验

第一节 配对设计资料的符号秩和检验

第二节 两组独立样本比较的秩和检验

第三节 多组独立样本比较的秩和检验

第四节 随机区组设计资料的秩和检验

第五节 多个样本问的多重比较

第六节 中英文结果报告

第七节 案例讨论

第八节 计算机实验

第九节 小结

第十章 两变量关联性分析

第一节 线性相关

第二节 秩相关

第三节 分类变量的关联性分析

第四节 中英文结果报告

第五节 案例讨论

第六节 计算机实验

第七节 小结

第十一章 简单线性回归

第一节 线性回归

第二节 线性回归的应用

第三节 残差分析

第四节 非线性回归

第五节 中英文结果报告

第六节 案例讨论

第七节 计算机实验

第八节 小结

第十二章 多重线性回归与相关

第一节 多重线性回归的概念及其统计描述

第二节 多重线性回归的假设检验

第三节 复相关系数与偏相关系数

第四节 自变量筛选

第五节 多重线性回归的应用

第六节 中英文结果报告

第七节 案例讨论

第八节 计算机实验

第九节 小结

第十三章 医学研究的统计学设计

第一节 统计设计的基本要素

第二节 统计设计的基本原则

第三节 误差来源及其控制方法

第四节 资料统计分析

第五节 中英文结果报告

第六节 案例讨论

第七节 计算机实验

第八节 小结

第十四章 实验研究的设计与分析

第一节 实验设计中的对照设置和随机分组方法

第二节 常用实验设计方案与统计分析

第三节 样本含量的估算

第四节 中英文结果报告

第五节 案例讨论

第六节 计算机实验

第七节 小结

第十五章 临床试验设计与分析

第一节 临床试验概述

第二节 临床试验设计的原则

第三节 临床试验设计的基本类型

第四节 统计分析计划

第五节 临床试验中的三种试验类型

第六节 样本量估算

第七节 中英文结果报告

第八节 案例讨论

第九节 计算机实验

第十节 小结

第十六章 观察性研究的实施与分析

第一节 观察性研究概述

第二节 横断面研究的实施与分析

第二三节 病例对照研究的实施与分析

第四节 队列研究的实施与分析

第五节 中英文结果报告

第六节 案例讨论

第七节 计算机实验

第八节 小结

第十七章 寿命表

第一节 基本概念

第二节 简略现时寿命表的编制

第三节 去死因寿命表的编制

第四节 健康期望寿命表的编制

第五节 寿命表有关指标及其分析

第六节 其他相关指标简介

第七节 中英文结果报告

第八节 案例讨论

第九节 计算机实验

第十节 小结

第十八章 logistic回归分析

第一节 logistic回归模型

第二节 logistic回归的参数估计及假设检验

第三节 条件logistic回归模型

第四节 logistic回归的样本含量估算

第五节 logistic回归的应用及注意的问题

第六节 中英文结果报告

第七节 案例讨论

第八节 计算机实验

第九节 小结

第十九章 生存分析

第一节 生存分析基本概念

第二节 生存曲线的估计

第三节 生存曲线的比较

第四节 Cox回归

第五节 中英文结果报告

第六节 案例讨论

第七节 计算机实验

第八节 小结

第二十章 meta分析

第一节 meta分析概述

第二节 meta分析的统计方法

第三节 meta分析的偏倚

第四节 中英文结果报告

第五节 案例讨论

第六节 计算机实验

第七节 小结

附录

附录一 软件简介（见随书光盘）

附录1—1 SAS简介

附录1—2 EpiData简介

附录二 统计学指南（见随书光盘）

附录2—1 CONSORTstatement的清单和流程图

附录2—2 STROBEstatement的清单

附录2—3 PRISMAstatement的清单和流程图

附录三 统计用表

附录四 重要定理证明（见随书光盘）

中英文名词对照索引

现在，生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生管理都要寻求统计学家的合作。医学科研基金申请要求有统计学家参与合作，计划书必须包含详尽的统计设计与分析；新药开发和报批必须依法执行统计学准则，递交统计学报告；公共卫生项目的确立和验收，必须基于抽样调查的数据和完善的评价体系；医学杂志发布统计学指南，邀请统计学家审稿，严控论文的统计学缺陷。总之，统计学思维和方法学已经渗透到医学研究和卫生决策之中。