出版社:电子工业出版社
年代:2004
定价:20.0
数据挖掘将数据转化为知识,是数据管理、信息处理领域研究、开发和应用的最活跃的分支之一。本书全面地论述了数据挖掘领域的基本概念、基本原理和基本方法。内容包括数据挖掘领域的经典理论和前沿发展。全书共分14章,并含有1个附录。全面系统地介绍了数据挖掘的概念和过程、数据预处理技术;深入地叙述料各种数据挖掘技术,包括关联规则、决策树、聚类、基于样例的学习、贝叶斯学习、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析;并讨论了数据挖掘的典型应用,如分类、文本和Web挖掘,以及数据挖掘的应用和发展趋势,并在第14章中给出了一个具体的商业智能解决方案实例。通过本书的学习,读者可以对数据挖掘的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。
书籍详细信息 | |||
书名 | 数据挖掘原理与技术站内查询相似图书 | ||
丛书名 | IBM软件学院 | ||
9787505397385 《数据挖掘原理与技术》pdf扫描版电子书已有网友提供资源下载链接,请点击下方按钮查看 | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 20.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 5000 |
吕俊亚, 著
(英) 汉德 (Hand,D.) , 著
毛国君等, 编著
邵峰晶, 等编著
(英)马科斯·布拉默(Max Bramer), 著
(美) 贝瑞 (Berry,M.J.A.) , (美) 莱诺夫 (Linoff,G.S.) , 著
朱秀英, 著
(美) 林那夫 (Linoff,G.S.) , (美) 贝里 (Berry,M.J.A.) , 著
陈燕, 屈莉莉, 编著