金融研究必备

第一部分 开始阶段

第1章 理解你的数据

第2章 处理数据，为研究做准备

第二部分 金融统计学/方法论基础

第3章 相关性

第4章 自相关

第5章 偏自相关

第6章 非参数的自相关

第7章 T-检验

第8章 方差分析

第9章 回归

第10章 因素分析

第11章 计算股票的Beta值

第12章 预测能力

第三部分 高级金融技巧/广泛论

第13章 事件研究

第14章 单位根检验

第15章 Granger因果关系检验

第16章 共积性

第17章 向量自回归

第18章 向量误差修正

第19章 ARCH/GARCH

第20章 设计二项式期权定价模型

第21章 设计Black-Scholes期权定价模型

第四部分 金融研究写作

第22章 金融研究的组成部分

第23章 将结果导入Microsoft Word

附录

本书把每种方法的步骤步一步一步地演示给读者，而不是像在象牙塔里武断地乱下结论。这样，学生们就可以利用自己家里的电脑对照着完成书中的例子。这本菜谱式的书，可以使学生们像学习菜谱一样模仿学习。 本书是一本研究金融学方面必备的书。作者把金融中用到的一些统计步骤进行分解，并一步一步地演示给读者，为读者提供了一种菜谱式的学习途径，有利于读者更进一步地了解金融学方面的知识。 本书适合各大专院校金融系的学生及从事金融研究的务界人士。【作者简介】迈克尔·J.塞勒博士是美国夏威夷州太平洋大学的金融学副教授。他曾在专业和学术期刊上发表过50多篇研究论文。他还曾写过3本书，担任过5种期刊的专业编辑和其他4 种期刊的评审人员。 塞勒博士曾被《财富》杂志报导过，还曾经作为金融专业人员在NBC新闻中做过专门讨论，讨论的题目是在线日常交易及其对个人的影响，股票市场以及总体经济。塞勒博士演曾经在电视节目自由金钱秀上讨论过他写的书《保持收支平衡：如何控制你将来财富》，以及其他一些投资概念。此外塞勒博士还在电视系列节目为将来理财；在市场上给自己定位中解说过纽约股票交易的历史。