审计数据的多维分析技术

第1章　多维数据分析技术概述　1.1　多维数据分析技术概念　1.2　多维数据分析方法　1.3　事实数据与维度数据的比较与识别　1.4　审计实务中应用多维数据分析技术的重要意义第2章　多维数据分析工具　2.1　常用的服务器端分析工具　2.2　常用的客户端分析工具第3章　准备好你的计算机　3.1　各工具需要的软件硬件环境　3.2　安装第4章　一个简单的案例　4.1　需求分析　4.2　数据准备　4.3　建立多维数据集

第1章　多维数据分析技术概述　1.1　多维数据分析技术概念　1.2　多维数据分析方法　1.3　事实数据与维度数据的比较与识别　1.4　审计实务中应用多维数据分析技术的重要意义第2章　多维数据分析工具　2.1　常用的服务器端分析工具　2.2　常用的客户端分析工具第3章　准备好你的计算机　3.1　各工具需要的软件硬件环境　3.2　安装第4章　一个简单的案例　4.1　需求分析　4.2　数据准备　4.3　建立多维数据集　4.4　浏览、分析数据　4.5　运用钻取，查看底层数据　4.6　本章小结第5章　数据准备　5.1　多维数据集对数据的要求　5.2　审前调查　5.3　数据采集　5.4　数据清理　5.5　数据转换　5.6　数据验证第6章　维度的建立　6.1　维度概述　6.2　维度种类　6.3　建立合适的维度　6.4　维度的添加　6.5　维度的更改　6.6　维席的删除　6.7　常规维度的架构选择第7章　计算成员和计算单元的设计第8章　数据钻取第9章　数据挖掘第10章　多维数据审计分析第11章　一个完整的应用第12章　网上审计中的应用第13章　高级应用第14章 多维数据的管理附录参考文献

运用多维分析技术构建总体分析模型是计算机审计的重要方法。本书较为系统地介绍了针对审计数据的特点在审计过程中运用多维数据分析工具的技术和方法。 全书内容共分14章。第1章到笫3章简述多维数据分析技术的基本概念、常用工具；第4章介绍一个简单案例，意在使读者对多维数据分析技术首先培育起感性认识；第5章详细介绍建立多维数据集前的数据准备工作；第6章到第10章简述构建多维数据集和进行数据分析的基本技术和方法；第11章是一个较为完整的应用，是对前几章知识点的回顾和提高；第12章到第14章介绍一些比较深入的应用。 本书所附光盘为读者准备了模拟数据，建议读者在学习时多练习用模拟数据进行实际操作，这样会收到事半功倍的效果。 本书具有很强的可操作性，对于从事计算机审计实践和理论研究的人员具有一定的参考价值，同时可供高等院校与计算机审计相关专业的人员参阅。