出版社:科学出版社
年代:2019
定价:68.0
受公共安全、金融安全以及人机交互等领域大量潜在的需求所驱动,生物特征识别尤其人脸识别已成为模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本书主要对复杂条件下的特征提取和分类算法进行了研究和总结,目标是读者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分类算法。主要内容包括基于商图像理论的图像合成和分类方法;一种基于重构误差和均衡化距离的分类方法;整合原和近似人脸图像以及用原和对称人脸训练样本执行协同表示分类;增强协同表示分类;近似和竞争表示方法;核以及权重二阶段测试样本稀疏表示方法;基于四元数的最大边界准则方法。
书籍详细信息 | |||
书名 | 图像特征抽取算法研究及其应用站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 科学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 68.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 164 | 印数 |
图像特征抽取算法研究及其应用是科学出版社于2019.3出版的中图分类号为 TP391.413 的主题关于 图象处理-图象识别-特征抽取-算法-研究 的书籍。