医疗大数据

第1章 医疗的大数据时代

1.1 国内外医疗现状

1.1.1 美国奥巴马医改的原因：医疗保险

1.1.2 医疗体制存在的问题：医患矛盾

1.2 医疗信息化的历史沿革

1.2.1 医疗卫生信息化概念

1.2.2 医疗机构信息化发展

1.2.3 区域医疗信息化建设

1.3 大数据时代的医疗变革

1.3.1 医疗大数据的研究内容

1.3.2 医疗服务的未来：你是自己最好的医生

第2章 医疗大数据基本概念

2.1 医疗大数据定义

2.2 医疗大数据分类

2.3 医疗大数据描述

2.3.1 元数据

2.3.2 本体

2.4 医疗大数据生命周期

参考文献

第3章 医疗大数据资源

3.1 领域内数据资源

3.1.1 电子病历

3.1.2 医学影像

3.1.3 临床检验

3.1.4 医患行为

3.2 行业相关数据资源

3.2.1 医保政务

3.2.2 医学文献

3.2.3 制药行业

3.2.4 医药销售

3.3 学科相关数据资源

3.3.1 生命科学

3.3.2 人口学

3.3.3 环境科学

3.4 互联网数据资源

3.4.1 互联网

3.4.2 社交媒体

参考文献

第4章 医疗大数据技术应用现状

4.1 已有的应用

4.1.1 大数据在医疗行业已有应用概述

4.1.2 大数据在智慧医疗中的应用案例

……

第5章 医疗大数据安全

第6章 医疗大数据技术

第7章 医疗大数据应用开发

第8章 临床大数据应用

第9章 药学大数据应用

第10章 中医大数据应用

第11章 针灸大数据应用

第12章 基因大数据应用

第13章 公共卫生大数据应用

第14章 区域医疗中的大数据应用

第15章 健康物联中的大数据应用

第16章 医疗大数据的未来展望

索引

医学科学直接关乎全人类的生命健康，在大数据即将被纳入国家战略的今天，如何以数据创新探索未来的医学科学，如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验，是亟待探讨的现实问题。
　　《大数据技术与应用：医疗大数据》汇集了中国医学科研前沿研究成果，首先从医疗信息化历史沿革入手，结合大数据时代下的国内外医疗现状，给出医疗大数据的基本概念和变革内容，包括定义、分类、描述和生命周期；其次，基于数据视角，研究了医疗大数据资源、医疗大数据安全和医疗大数据技术等问题；然后针对不同场景，介绍了临床、药学、中医、针灸和公共卫生等多种大数据应用实例，解析了区域医疗和健康物联两大主题中的大数据服务问题，据此对医疗大数据的未来应用进行全景式展望。
　　《大数据技术与应用：医疗大数据》主要作为医学领域从事医疗大数据研究工作者的参考书，也可以为医疗领域的相关管理人士提供参考和启发。希望能对愿意参与到医疗领域大数据变革中来的读者有所启迪。