书籍简介:

本书介绍了实用机器学习的工作流程，主要是从实用角度进行描述，没有数学公式和推导。涵盖了数据收集与处理、模型构建、评价和优化，特征的识别、提取和选择技术，高级特征工程，数据可视化技术，以及模型的部署和安装，并结合三个真实案例全面详细的介绍了整个机器学习流程。最后，介绍了机器学习流程的扩展和大数据应用。本书可以作为程序员、数据分析师、统计学家、数据科学家解决实际问题的参考。也可以作为机器学习爱好者学习和应用的参考书。还可以作为非专业学生的机器学习入门参考书，也可以作为专业学生的实践参考书。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	实用机器学习站内查询相似图书
丛书名	计算机科学先进技术译丛
	9787111569220 如需购买下载《实用机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	233	印数	3000

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书籍信息归属:

实用机器学习是机械工业出版社于2017.6出版的中图分类号为 TP181 的主题关于机器学习的书籍。