钢铁物流网络数学模型及其应用

第1章理论介绍

1．1线性回归模型

1．1．1回归的概念

1．1．2一元线性回归

1．1．3多元线性回归

1．1．4曲线回归模型

1．2非线性规划模型

1．2．1非线性规划算法综述

1．2．2预备知识

1．2．3求解一般等式约束问题的降维算法

1．2．4非线性规划模型应用

1．3曲线拟合并行最小二乘法

1．3．1并行算法

1．3．2曲线拟合最小二乘法

1．3．3曲线拟合的并行最小二乘法

1．3．4最小二乘拟合多项式解的唯一性

1．3．5应用

1．4时间序列模型

1．4．1前言

1．4．2预备知识

1．4．3演变趋势预测方法

1．4．4平稳时间序列模型

1．4．5ARMA模型的特征

1．4．6时间序列建模的基本步骤

1．5灰色预测模型

1．5．1前言

1．5．2预备知识

1．5．3灰色预测模型

1．5．4灾变预测

1．6遗传算法

1．6．1前言

1．6．2预备知识

1．6．3算法流程及其关键

1．6．4遗传算法在多目标最小生成树问题中的应用

1．7粗糙集理论

1．7．1前言

1．7．2粗糙集的基本概念

1．7．3知识约简

1．7．4粗糙集的应用

1．8关联规则挖掘方法

1．8．1前言

1．8．2预备知识

1．8．3关联规则挖掘的相关算法

1．8．4关联规则在图书系统中的应用

1．8．5基于概念格的关联规则挖掘

1．9区间规划模型

1．9．1区间规划的基本思想

1．9．2区间数的标定与运算

1．9．3区间数的排序

1．9．4区间规划的求解

1．9．5应用

1．10系统布置设计法

1．10．1系统布置设计法介绍

1．10．2系统布置设计法步骤

1．10．3系统布置设计法应用

1．11模糊综合评价模型

1．11．1单层次模糊综合评价模型

1．11．2多层次模糊综合评价模型

1．11．3模糊综合评价实例

1．12分数阶对流扩散方程

1．12．1分数阶微分方程

1．12．2分数阶发展方程

1．12．3低反应扩散方程的紧有限差分方法

1．12．4广义的空间时间分数阶对流扩散方程

参考文献

第2章铁前物流

2.1球团部分的分析

2.1.1线性回归模型建立

2.1.2线性回归模型求解

2.1.3拟合模型检验

2.1.4规划模型建立

2.1.5规划模型求解

2.2焦化部分的分析

2.2.1线性回归模型建立与求解

2.2.2规划模型建立与求解

2.3石灰部分的分析

2.3.1线性回归模型建立与求解

2.3.2规划模型建立与求解

2.4烧结部分的分析

2.4.1线性回归模型建立与求解

2.4.2规划模型建立与求解

2.5炼铁部分的分析

2.5.1线性回归模型建立与求解

2.5.2规划模型建立与求解

2.6本章小结

参考文献

第3章钢材消费强度

3.1钢材需求量预测模型

3.1.1前言

3.1.2我国钢材需求量的预测

3.1.3结论

3.2钢材消费强度预测模型

3.2.1前言

3.2.2模型建立与求解

3.2.3结论

3.3钢材需求量的GRNN与DHNN神经网络模型

3.3.1前言

3.3.2模型建立

3.3.3模型求解

3.3.4结论

3.4本章小结

参考文献

第4章钢铁销售物流网络

4.1基于会计角度的产品竞争力特性辨析

4.1.1前言

4.1.2产品竞争力的系统整合性

4.1.3个性化的维护产品竞争力——专有性与不可复制性

4.1.4提高文化竞争力，辨识其无形性与收益性特点

4.1.5不断创新提高产品竞争力

4.1.6结论

4.2带参数区间关联规则挖掘算法与应用

4.2.1前言

4.2.2带参区间关联规则挖掘

4.2.3实例验证

4.2.4结论

4.3基于区间概念格的三支决策动态策略调控模型

4.3.1前言

4.3.2三支决策理论

4.3.3基于区间概念的三支决策

4.3.4基于区间三支决策空间的动态策略

4.3.5实例验证

4.3.6结论

4.4基于粗糙集和遗传算法的钢铁销售物流网络节点选址研究

4.4.1前言

4.4.2钢铁销售物流网络节点选址分析

4.4.3钢铁销售物流网络节点选址初选流程

本书运用区间规划模型、SLP模型、模糊综合评价模型、分数阶理论以及数据挖掘等多种数学模型，研究和评价钢铁从生产到销售的整个物流网络，以及钢铁物流园的选址和园区内的规划配置.本书可供钢铁物流网络领域的研究者参考，也可作为数学建模的模型供师生参考使用.

本书是国内较为系统地研究钢铁物流网络的专著之一，运用了多种数学方法、数学理论以及数学模型，做到研究方法的多样性、研究内容的系统性，为钢铁物流网络、数学模型及其应用等相关领域提供了新的观点和参考。