Excel 2010统计分析典型实例

第1章　Excel 2010的基础知识 1

1.1　Excel 2010界面介绍 2

1.1.1　标题栏 2

1.1.2　“文件”菜单 2

1.1.3　功能区 3

1.2　Excel基础操作 4

1.2.1　打开Excel文件 4

1.2.2　新建工作簿 4

1.2.3　保存文件 5

1.3　Excel 2010函数基础 6

1.3.1　插入函数 6

1.3.2　直接输入函数 7

1.3.3　复制函数 8

1.3.4　运算符及优先级 9

1.4　Excel 2010图表基础知识 10

1.4.1　图表类型 10

1.4.2　创建图表 13

1.4.3　改变图表类型 14

1.4.4　设置图表布局及样式 15

1.5　小结 16

第２章　统计指数 17

2.1?综合指数 18

2.1.1?计算同等加权指数 18

2.1.2?计算基期加权指数 20

2.1.3?计算现期加权指数 22

2.1.4?计算埃奇沃斯指数 24

2.1.5?计算费雪指数 26

2.2?平均指数 28

2.2.1?计算算术平均指数 29

2.2.2?计算几何平均指数 31

2.2.3?计算调和平均指数 33

2.3?小结 36

第3章　描述性统计 37

3.1?描述数值的中心趋势 38

3.2?非组数据的算术平均值 38

3.2.1?使用SUM函数计算非组数据的平均值 38

3.2.2?使用AVERAGE函数计算非组数据的平均值 40

3.3?组数据的算术平均值 40

3.3.1?使用SUM函数计算组数据的平均值 41

3.3.2?使用SUMPRODUCT函数计算组数据的平均值 42

3.4?几何平均值 43

3.4.1?使用定义计算几何平均值 43

3.4.2?使用GEOMEAN函数计算几何平均值 45

3.5?众数 46

3.5.1?非组数据的众数 47

3.5.2?组数据的众数 47

3.6?中位数 49

3.6.1?非组数据的中位数 49

3.6.2?组数据的中位数 50

3.7?调和平均数 51

3.8?方差 52

3.8.1?使用定义求解数据的方差 52

3.8.2?使用函数求解数据的方差 54

3.9?标准差 55

3.10?偏斜度 56

3.11?矩偏度系数 56

3.12?四分位数偏度 58

3.13?Spearman偏度系数 60

3.14?峰度 61

3.14.1?峰值 62

3.14.2?矩峰度系数 62

3.15?小结 64

第４章　离散概率分布及分布图 65

4.1?离散型概率分布简介 66

4.2?二项分布 66

4.2.1?计算二项分布的概率 67

4.2.2?使用二项分布函数 68

4.2.3?二项分布的概率分布图 69

4.2.4?二项分布的累积概率分布图 72

4.3?泊松分布 76

4.3.1?泊松分布函数的应用 77

4.3.2?泊松分布的概率分布图 77

4.4?小结 80

第５章　正态分布 81

5.1?正态分布的定义 82

5.1.1?使用正态分布函数 82

5.1.2?使用反正态分布函数 83

5.1.3?绘制均值相同，方差不同的正态分布密度图 84

5.1.4?绘制均值不同，方差相同的正态分布密度图 86

5.1.5?绘制均值相同，方差不同的正态分布图 88

5.1.6?绘制均值不同，方差相同的正态分布图 90

5.2?标准正态分布 92

5.2.1?计算标准正态分布的函数值 92

5.2.2?绘制标准正态分布概率密度图 93

5.2.3?绘制标准正态分布图 94

5.3?小结 96

第６章　抽样与抽样分布 97

6.1?简单随机抽样 98

6.1.1?使用RAND函数进行抽样 98

6.1.2?使用RANDBETWEEN函数进行抽样 101

6.1.3?使用随机数发生器进行抽样 102

6.1.4?采用抽样宏进行抽样 106

6.2?等距抽样 108

6.3?周期抽样 110

6.4?确定抽样样本的大小 111

6.4.1?总体标准差已知时的样本大小 112

6.4.2　总体标准差未知时的样本大小 113

6.5?抽样分布 115

6.5.1?t分布函数 115

6.5.2?χ2分布函数 116

6.5.3?χ2分布函数概率密度图 118

6.5.4?F分布函数 121

6.6?小结 123

第７章　参数估计 124

7.1?总体均值的估计 125

7.1.1?总体方差已知时估计总体均值 125

7.1.2?总体方差未知且为小样本时估计总体均值 127

7.1.3?总体方差未知且为大样本时估计总体均值 129

7.2?总体均值之差的估计 131

7.3?总体方差的估计 132

7.4?总体方差比的估计 133

7.5?小结 135

第８章　假设检验 136

8.1?假设检验的基础知识 137

8.2?总体方差已知时均值的假设检验 138

8.2.1?方差已知时总体均值的双侧检验 138

8.2.2?方差已知时总体均值的单侧检验 141

8.3?方差未知且为小样本时总体均值的检验 144

8.3.1?方差未知且为小样本时总体均值的双侧检验 145

8.3.2?方差未知且为小样本时总体均值的单侧检验 147

8.4?总体方差未知且为大样本时均值的检验 149

8.5?总体方差已知时总体均值之差的检验 152

8.5.1?方差已知时总体均值之差的检验 152

8.5.2?使用z-检验：双样本平均差检验 154

8.6?总体方差未知且为大样本时总体均值之差的检验 157

8.7?正态总体方差的假设检验 159

8.8?两总体方差之比的检验 161

8.9?小结 164

第９章　方差分析 165

9.1?单因素方差分析 166

9.1.1?单因素方差分析 166

9.1.2?方差分析表 170

9.1.3?单因素方差分析工具的运用 173

9.2?双因素方差分析 175

9.2.1?无重复双因素方差分析 175

9.2.2?使用双因素方差分析工具 180

9.3?小结 182

第10章　相关分析 183

10.1?简单线性相关 184

10.1.1?散点图法 184

10.1.2?相关函数法 187

10.1.3?相关分析工具 190

10.2?相关系数的检验 191

10.2.1?小样本相关系数为零的检验 192

10.2.2?大样本相关系数为零的检验 193

10.2.3?相关系数为常数的检验 195

10.3?小结 196

第11章　回归分析 197

11.1?使用趋势线进行回归分析 198

11.1.1?一元线性回归分析的基础知识 198

11.1.2?案例介绍 198

11.1.3?绘制散点图 199

11.1.4?添加趋势线 203

11.1.5?分析趋势线的参数 205

11.2?使用回归函数进行回归分析 206

11.2.1?回归分析函数介绍 206

11.2.2?案例介绍 207

11.2.3?计算回归分析系数 207

11.2.4?使用回归分析函数的数组形式 210

11.2.5?计算回归参数 211

11.3?使用回归分析工具进行回归分析 212

11.3.1?加载回归分析工具 212

11.3.2?回归分析结果简介 214

11.3.3?案例介绍 214

11.3.4?进行回归分析 214

11.3.5?分析回归分析的结果 216

11.4?多元线性回归分析 217

11.4.1?多元线性回归系数的求解 218

11.4.2?多元线性回归的统计检验 218

11.4.3?使用回归函数进行多元回归分析 219

11.4.4?线性回归方程的统计检验 220

11.4.5?使用回归分析工具进行多元线性回归分析 221

11.5?一元非线性回归分析 223

11.5.1?指数回归分析的基础概念 223

11.5.2?案例介绍 224

11.5.3?使用趋势线进行非线性回归分析 224

11.5.4?使用回归分析工具进行非线性回归分析 230

11.5.5?其他非线性回归分析 232

11.6?小结 232

第12章　时间序列分析 233

12.1?移动平均法测定长期趋势 234

12.1.1?中心移动平均法 234

12.1.2?历史移动平均法 239

12.2?趋势回归法测定长期趋势 244

12.2.1?线性趋势回归方程 244

12.2.2?二次多项式趋势回归方程 246

12.2.3?指数趋势回归方程 250

12.3?小结 253

第13章　数据透视表和数据透视图 254

13.1?数据透视表简介 255

13.2?使用数据透视表 255

13.2.1?基础数据 255

13.2.2?创建数据透视表 256

13.2.3?清除数据透视表 257

13.2.4?编辑数据透视表 258

13.2.5?设置数据显示格式 259

13.3?使用数据透视表分析数据 261

13.3.1?查看各个地区的最大销量 261

13.3.2?查看各地区上旬的销量情况 261

13.3.3?查看产品类别销售的对比情况 262

13.4?使用数据透视图 263

13.4.1?创建数据透视图 263

13.4.2?清除数据透视图 265

13.4.3?编辑数据透视图 265

13.5?通过数据透视图分析数据 267

13.5.1?选择数据的时间段 267

13.5.2?对区域字段进行排序 269

13.5.3?修改数据透视图的汇总方式 269

13.6?小结 270

第14章　VBA自定义函数基础 271

14.1　创建自定义函数 272

14.1.1　声明函数 272

14.1.2　创建函数 272

14.1.3　编写第一个自定义函数 273

14.1.4　保存自定义函数 275

14.2　调用自定义函数 275

14.2.1　修改自定义函数 275

14.2.2　在相同的工作簿中调用自定义函数 276

14.2.3　在Sub过程中调用自定义函数 276

14.3　自定义函数的参数 277

14.3.1　无参数函数 277

14.3.2　接收一个参数的函数 278

14.3.3　接收两个参数的函数 281

14.3.4　接收数组的函数 282

14.4　调试自定义函数 283

14.4.1　监视特定变量 283

14.4.2　处理错误 284

14.4.3　使用立即窗口显示数据信息 286

14.5　添加函数信息 287

14.5.1?使用“插入函数”对话框 287

14.5.2　指定自定义函数的类别 289

14.5.3　添加自定义函数的说明 290

14.6　小结 292

本书由浅入深，系统地介绍了如何在Excel 2010中实现各种统计分析功能，帮助读者在巩固统计学知识的基础上，将Excel作为进行统计分析的一门有效工具，熟练地运用于日常工作、学习及科研中。本书共分为14章，涵盖了基础统计学的绝大部分内容，主要包括Excel 2010的基础知识、统计指数、描述性统计、离散概率分布及分布图、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、时间序列分析、数据透视表和数据透视图，以及VBA自定义函数基础等知识。本书的一大特色在于每一章节尽量选取有针对性的例子，并给出详细的操作步骤和注意问题，力求通过实例让读者快速理解并可按照具体操作步骤动手实现，从而达到掌握以至熟练运用Excel的程度。本书可作为统计初学者或有一定统计学基础的用户学习Excel的辅导书，同时也可作为高等院校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。

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