概率论与数理统计

第一章随机事件及其概率

§1.1随机事件

§1.2随机事件的概率

§1.3条件概率

§1.4事件的独立性与伯努利概型

习题一(A)

习题一(B)

第二章一元随机变量及其分布

§2.1随机变量

§2.2随机变量的分布函数

§2.3离散型随机变量及其分布列

§2.4连续型随机变量及其密度函数

§2.5常见概率分布

§2.6随机变量函数的分布

习题二(A)

习题二(B)

第三章多元随机变量及其分布

§3.1二维随机变量及其分布函数

§3.2边缘分布

§3.3条件分布

§3.4随机变量的独立性

§3.5随机向量的变换

习题三(A)

习题三(B)

第四章随机变量的数字特征

§4.1数学期望

§4.2方差

§4.3相关系数

§4.4矩

习题四(A)

习题四(B)

第五章大数定律和中心极限定理

§5.1大数定律

§5.2中心极限定理

习题五(A)

习题五(B)

第六章样本与抽样分布

§6.1数理统计的基本概念

§6.2抽样分布

习题六(A)

习题六(B)

第七章参数估计

§7.1点估计

§7.2估计量的评判标准

§7.3区间估计

习题七(A)

习题七(B)

第八章假设检验

§8.1假设检验的基本概念

§8.2参数检验

§8.3非参数检验

习题八(A)

习题八(B)

第九章回归分析

§9.1回归分析的基本概念

§9.2一元线性回归分析

§9.3多元线性回归分析

习题九(A)

习题九(B)

第十章随机过程简介

§10.1随机过程及其统计描述

§10.2泊松过程

§10.3M过程和M链

习题十(A)

习题十(B)

习题答案

附表

附表1标准正态分布表

附表2泊松分布表

附表3t分布临界值袁

附表4x2分布临界值表

附表5F分布临界值表

附表6柯尔莫哥洛夫检验(k检验)临界值Dn.a表

附录统计分析软件SAS入门

参考文献

　　本书是结合多位资深教师丰富的教学经验，根据高等院校理工及师范类专业本科数学基础课程教学要求编写而成的。内容包括随机事件及其概率、一元随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、随机过程简介等。本书适合高等院校理工类及师范类专业学生作为教材使用，也可供有关工程技术人员作为参考书使用。　　本书是由西北大学、陕西师范大学等8所院校联合编写的大学数学系列教材之一，该系列教材共包括《高等数学》(上、下)、《线性代数》及《概率论与数理统计》4册，本书为《概率论与数理统计》，内容包括随机事件及其概率、一元随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、随机过程简介等。　　本书是结合多位资深教师丰富的教学经验，根据高等院校理工及师范类专业本科数学基础课程教学要求编写而成。书中内容的陈述力求以“可读性”和“现实性”为目标，将随机变量、分布函数、密度函数等抽象的基础概念，用通俗到位的文字及大家熟悉的实例给予阐述，为其他内容的学习奠定好基础，有利于培养学生抽象思维和逻辑思维的能力、综合运用所学知识分析问题解决问题的能力和自主学习的能力。　　本书适合高等院校理工类及师范类专业学生作为教材使用，也可供有关工程技术人员作为参考书使用。