书籍简介:

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习机对医学图像数据进行可视化分析。主要对CT影像进行三维重建，还原检测物体的三维结构，进而对三维结构进行可视化分析。本书从多种技术出发，对医学图像进行深层次研究，使它可以为医生的诊断提供诊断依据。

书籍规格:

书籍详细信息
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	9787030571366 如需购买下载《基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	88.0	语种	简体中文
尺寸	26 × 19	装帧	平装
页数	204	印数

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书籍信息归属:

基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理是科学出版社于2018.4出版的中图分类号为 R445 的主题关于医学图像－图像处理的书籍。