海量高维离群数据挖掘方法与技术

书籍简介:

本书内容主要包括：1）基于距离的离群数据挖掘方法；2）通过分析高维数据属性之间的相关性，给出并阐述了一种基于属性相关性分析的局部离群数据检测方法及其并行算法；3）针对多数据源的特征；4)在离群数据并行检测过程中，存在负载不平衡现象，给出并阐述了一种新的数据划分策略，有效缓解集群系统中的负载均衡问题。本书适用于从事大数据分析、数据挖掘、知识发现、人工智能以及机器学习等领域的技术人员阅读，也可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的高年级本科生及研究生的学习参考书。

书籍规格:

书籍信息归属:

海量高维离群数据挖掘方法与技术是西北工业大学出版社于2020.3出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集 的书籍。