中医辨证的机器推演

《智能科学技术著作丛书》序

前言

第一章研究概述

1．1机器诊断的研究现状

1．1．1研究领域界说

1．1．2历史简要回顾

1．1．3研究现状分析

1．2中医诊断的过程分析

1．2．1症状收集

1．2．2证型推断

1．2．3病证互参

1．3辨证计算的构建思想

1．3．1客观化症状信息获取

1．3．2形式化证型推导过程

1．3．3规范化诊断标准体系

第二章诊病体系

2．1中医理论体系论述

2．1．1阴阳五行的整体思想

2．1．2经络藏象的机体学说

2．1．3重构中医的藏象理论

2．2中医诊断学说概要

2．2．1辨证学说的八纲分析

2．2．2推演视角的脏腑辨证

2．2．3四诊诊察的内容分析

2．3建立辨证规范体系

2．3．1中医辨证规范化综论

2．3．2病案数据的收集整理

2．3．3证型模型的计算获取

第三章辨证计算

3．1五行辨证的逻辑推演系统

3．1．1逻辑推演构造原理

3．1．2中医辨证推演系统

3．1．3推演系统实例分析

3．2八纲辨证的计算实现方法

3．2．1八纲辨证计算方法概要

3．2．2八纲辨证神经网络模型

3．2．3辨证模型遗传优化算法

3．3脏腑辨证的基因打靶算法

3．3．1基因打靶技术概要

3．3．2脏腑辨证分型算法

3．3．3机器辨证病例分析

第四章面诊分析

4．1人脸定位的分析检测方法

4．1．1人脸检测的基本方法

4．1．2多姿态人脸检测方法

4．1．3人脸五官的特征定位

4．2面色分类的图像处理方法

4．2．1面诊区域的要点分析

4．2．2人脸面色的分析提取

4．2．3面色证型的识别归类

4．3动态神色的视觉计算方法

4．3．1实时人脸的跟踪方法

4．3．2动态目光的跟踪计算

4．3．3神色辨证的诊断计算

第五章诊断系统

5．1四诊信息的机器获取

5．1．1舌象信息分析技术

5．1．2脉象信息获取技术

5．1．3机器问诊对话系统

5．2诊断知识的归纳发现

5．2．1知识发现的粗糙集方法

5．2．2知识分类的形式化描述

5．2．3知识聚焦思维获取算法

5．3诊断应用系统的合成

5．3．1舌象诊断性识别系统

5．3．2中医诊断系统的构想

5．3．3亚健康体检诊断系统

附录A诊病体系的各类统计表

附录B中医辨证计算实验数据分析

附录C中医面诊信息采集与实验数据表集

后记

　　本书是关于智能中医诊断信息技术方面的一部著作。全书主要以中医辨证过程的计算实现为核心，系统介绍了中医辨证机器实现的人工智能方法和技术。主要内容包括：智能中医诊断信息技术的研究综述、中医病证规范化体系的分析思考、中医辨证逻辑推演与软计算实现的系统阐述、有关中医面诊信息获取方法的详尽介绍，以及包括四诊合参处理在内的中医诊断应用系统的描述。　　本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。　　本书是关于智能中医诊断信息技术方面的一部著作，是作者长期从事智能中医学研究成果的系统总结。全书主要以中医辨证过程的计算实现为核心，系统介绍了中医辨证机器实现的人工智能方法和技术。主要内容包括：智能中医诊断信息技术的研究综述、中医病证规范化体系的分析思考、中医辨证逻辑推演与软计算实现的系统阐述、有关中医面诊信息获取方法的详尽介绍，以及包括四诊合参处理在内的中医诊断应用系统的描述。　　本书可供人工智能、机器视觉、中医诊断学和中医信息处理等方面的研究人员和高等院校有关专业教师、研究生等参考。【作者简介】　　周昌乐，男，1990年毕业于北京大学理论计算机科学专业，获理学博士学位。现任厦门大学信息科学与技术学院院长、教授、博士生导师、厦门大学国学研究院兼职教授。长期从事人工智能及文理交叉领域的研究工作，是中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，浙江大学人文学院兼职教授、博士生导师，上海中医药大学基础医院兼职教授、博士生导师等。　　目前人工智能方面主要从事机器心智（觉知、隐喻、感兴）方面的研究工作；在文理交叉研究方面，则开展有关计算琴学、意义理论、认知禅学的研究。已出版专著6部，发表论文150余篇（其中人文学科30余篇）。