基于Web挖掘的网络水军伪舆情识别及防范研究

书籍简介:

书稿围绕网络水军引发的伪舆情，分别从网络水军伪舆情的识别、网络水军伪舆情的演化以及网络水军伪舆情的监控与防范等方面展开了一系列研究：(1) 研究了文本的情感倾向性。分别从机器学习和句法分析两个视角，研究了如何有效获取文本的情感倾向。(2) 网络水军伪舆情的识别研究。在对网络水军特征进行深入探讨和分析的基础上，引入用户声誉度概念，以亚马逊产品评论数据集为处理对象，提出基于用户声誉度的网络水军聚类识别。(3) 网络水军伪舆情演化规律的研究。为了掌握网络水军伪舆情的演化规律和发展态势，基于舆论动力学，提出二阶段的演化模型。(4) 网络热点话题发现研究。网络水军伪舆情事件实质上也是热点话题。以在线论坛真实数据为处理对象，分别从话题发现和热度评价两个方面进行研究。(5) 网络水军伪舆情的监控与防范研究。利用Web挖掘技术构建网络水军伪舆情监控系统模型，同时，从政府、媒介以及网民三个角度提出了相应的防范管理策略。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于Web挖掘的网络水军伪舆情识别及防范研究是湖南师范大学出版社于2020.9出版的中图分类号为 G219.2 的主题关于 互联网络－舆论－研究 的书籍。