SAS与现代经济统计分析

前言

第一篇 SAS系统基础

第1章 SAS系统简介

1.1 SAS系统特点及主要功能

1.2 SAS系统的启动与关闭

1.3 WINDOWS下的SAS应用工作空间

1.4 SAS会话实例

实验1.1 SAS系统应用工作空间（AWS）

实验1.2 熟悉SAS/ASSIST软件

第2章 SAS数据库与SAS数据集

2.1 SAS数据库

2.2 SAS数据集

2.3 SAS数据集的创建

2.4 几个常用的SAS过程

实验2.1 SAS数据集的创建

实验2.2 SAS/ACCESS软件访问

习题2

第3章 SAS编程基础

3.1 SAS语法基础

3.2 DATA步中的一些常用语句

实验3.1 SAS系统编程语句练习（一）

实验3.2 SAS系统编程语句练习（二）

习题3

第二篇 基础统计分析

第4章 统计描述与SAS过程

4.1 变量的数字特征与MEANS过程

4.2 单变量分析与UNIVARIATE过程

习题4

附录本章 部分例题的菜单实现

第5章 统计图表与SAS过程

5.1 统计报表与TABULATE过程

5.2 统计图与SAS过程

习题5

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第6章 简单统计分析与SAS过程

6.1 假设检验与SAS过程

6.2 相关分析与CORR过程

习题6

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第7章 属性数据分析与FREQ过程

7.1 属性数据简介

7.2 FREQ过程

习题7

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第8章 方差分析与ANOVA过程

8.1 方差分析概述

8.2 ANOVA过程简介

8.3 ANOVA过程的应用举例

习题8

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第三篇 高级统计分析

第9章 回归分析与REG过程

9.1 线性回归分析方法简介

9.2 REG过程(回归分析过程)简介

9.3 REG过程在一元线性回归分析中的应用

9.4 REG过程在多元线性回归分析中的应用

9.5 二元选择模型

习题9

附录本章部分例题的菜单实现

第10章 主成分分析与PRINCOMP过程

10.1 主成分分析概述

10.2 PRINCOMP过程及其应用

习题10

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第11章 因子分析与FACTOR过程

11.1 因子分析方法简介

11.2 因子分析方法与因子旋转方法

11.3 FACTOR过程及其应用

习题11

第12章 判别分析与DISCRIM过程

12.1 判别分析简介

12.2 SAS系统中的判别分析过程简介

12.3 判别分析过程的应用

习题12

第13章 聚类分析

13.1 聚类分析概述

13.2 系统聚类方法简介

13.3 样品聚类与CLUSTER过程

13.4.变量聚类与VARCLUS过程

习题13

第14章 时间序列模型与ARIMA过程

14.1 时间序列分析简介

14.2 ARIMA过程

14.3ARIMA过程的应用实例

习题14

附录本章部分例题的菜单实现

第15章 ARCH模型簇与AUTOREG过程

15.1 自相关与条件异方差(ARCH)模型简介

15.2 单位根、协整检验及误差修正模型

15.3 AUTOREG过程及实例

习题15

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后记

参考文献

涵盖了大部分常用的现代统计分析方法，是使用SAS进行经济统计分析的一本非常实用的书籍。全书分三篇15章；第一篇3章，系统介绍SAS系统的特点、SAS数据库和SAS数据集的创建，其他格式数据文件与SAS数据集的相互转换、SAS编程基础，并通过实例逐步引入DATA步和PROC步的基本句法，为介绍SAS在经济统计分析中的应用奠定基础。第二篇5章，通过统计学中常用的图、表、分布状况特征及假设检验等方法，运用SAS着力对经济问题进行描述和推断分析，包括：单变量过程、相关过程、频数过程、制表过程、图形过程、假设检验和方差分析。第三篇7章，主要介绍SAS在多变量统计分析中的应用，包括：线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列分析等。
　　《SAS与现代经济统计分析》基于SAS9.1中文版，从案例分析入手，侧重于应用SAS解决实际经济问题。书中大量的案例为读者提供了学习和应用SAS分析和解决实际经济问题的良好范例，每章适量的习题为读者巩固学习内容提供了方便。