相关性度量技术及其在图像处理中的应用

第1章绪言1.1相关性定量研究1.2图像来源及应用背景1.3本书的主要内容及章节安排第2章数学预备知识2.1随机变量2.1.1随机试验2.1.2概率2.1.3随机变量2.2相关系数2.2.1随机变量的数学期望和方差2.2.2相关系数2.2.3相关系数的分析2.3信息量与信息熵2.3.1信息量2.3.2信息熵2.4互信息2.4.1条件熵2.4.2互信息2.5本章小结第3章非线性相关系数3.1线性相关信息熵的定义及其性质3.2线性相关信息熵举例3.3非线性相关系数及其性质3.4本章小结第4章非线性相关信息熵4.1非线性相关信息熵的定义4.2非线性相关信息熵的性质4.3非线性相关信息熵的实例及结果分析4.3.1线性自回归模型4.3.2洛伦兹模型4.3.3数字仿真及验证4.4本章小结第5章相关性度量在超谱图像融合中的应用5.1超谱图像及其相关处理5.2基于小波变换的超谱图像融合模型5.3基于线性权值算法及图像能量特征的超谱图像融合5.4基于递归子空间融合的超谱数据维数压缩5.4.1递归子空间融合方案5.4.2实验及结果分析5.5融合结构对图像融合性能的影响5.5.1超谱图像融合的结构5.5.2融合结构对性能影响的分析5.5.3仿真及结果分析5.6本章小结第6章基于信息度量的图像融合方法性能评估6.1图像融合方法性能评估框架6.2基于相关性试题的性能评估方案6.2.1方案描述6.2.2示例6.3基于信息变化量的性能评估方案6.3.1方案描述6.3.2示例6.3.3信息偏差分析的误差6.4超谱图像融合方法性能评估实验6.5图像融合性能评估方法的比较6.6本章小结第7章相关性度量在图像压缩中的应用研究7.1图像压缩的性能评估方法7.2基于相关性度量的图像压缩方法评价7.3实验及结果7.4图像压缩中压缩程度的确定7.4.1基于JPEG2000和非线性相关系数的压缩方案7.4.2仿真验证7.5本章小结第8章相关性度量在医学图像配准中的应用8.1医学图像配准的概念8.2基于NCC的医学图像刚体配准8.3仿真8.4本章小结第9章相关性度量在超声图像去噪中的应用9.1医学超声图像的散斑噪声模型9.2各向异性扩散算法9.3基于直角坐标系扩散算法的降噪方案9.3.1多方向中值滤波算法9.3.2方向分离的扩散方式9.3.3基于边缘信赖度的参数调整9.3.4基于非线性相关系数的停止条件9.4仿真9.5本章小结第10章相关性度量在医学图像分割评价中的应用10.1基于分割信息熵的分割评价10.1.1分割信息熵10.1.2基于分割信息熵的评价方法10.1.3评价实例10.2基于区域相关熵的分割评价10.2.1基于区域相关熵的评价方法10.2.2评价实例10.3评价实验及结果分析10.4本章小结参考文献名词索引

《相关性度量技术及其在图像处理中的应用》主要研究相关性定量度量技术及其在图像处理中的应用，研究多变量间非线性相关程度的定量量化方法，提出非线性相关系数、相关信息熵等概念，并对其性质进行验证。研究相关性定量度量方法在图像融合、压缩、配准、增强以及分割等方面的应用。【作者简介】王强，（1975—）男，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系教授、博士生导师。主要研究领域为多传感器数据融合、无线传感器网络、嵌入式系统、智能信号处理等。　　金晶，（1980—）女，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系副教授、硕士生导师。主要研究领域为医学图像处理、超声成像技术、嵌入式系统等。　　沈毅，（1965—）男，现为哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系教授、博士生导师。主要研究领域为导航制导与控制、特征提取与故障诊断、信号检测与图像处理等。