书籍简介:

本书在现存流式数据聚类方法研究的基础上，研究表征交通物理系统状态广域多维的交通多流式数据的聚类分析及交通多流式数据的演化趋势发现方法。针对交通流式数据的周期演化特性，受启发于联合聚类以及基于矩阵分解聚类的思想，提出了基于低秩近似矩阵分解的多流式数据进化聚类算法EC—NMF.针对交通系统中流式数据随空间演化的纵向传播特性，提出了基于非负矩阵三分解的交通多流式数据联合聚类框架STClu.为揭示交通流式数据之间随时空的演化特性，提出了基于聚类思想的交通多流式数据演化趋势发现方法。

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书籍详细信息
书名	基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究站内查询相似图书
	9787568903172 如需购买下载《基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	重庆	出版单位	重庆大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	39.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 16	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于交通CPS的流式数据聚类及演化趋势发现方法研究是重庆大学出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP274 的主题关于数据处理－聚类分析－研究的书籍。