书籍简介:

书中介绍了针对不同情况的多种分类和聚类算法，如信任C均值聚类算法，信任K近邻分类器和不完整数据信任分类器等。通过对多个信任分类器输出的融合能够得到更全面可靠的信息，提高目标识别准确性。针对多源多时相信息融合，发展了动态证据推理，不仅可对目标实时识别，还能对目标变化准确检测判断。

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	9787030475015 如需购买下载《不确定数据信任分类与融合》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	科学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	80.0	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数	220	印数

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不确定数据信任分类与融合是科学出版社于2016.3出版的中图分类号为 TP18 的主题关于人工智能－模式识别－研究的书籍。