复杂问题决策支持模式研究

序

前言

第1章绪论

1．1问题的提出

1．2国内外相关研究综述

1．2．1决策支持模式的国内外研究进展

1．2．2问题结构化与形式化的国内外研究进展

1．2．3人机接口的国内外研究进展

1．2．4建模方法的国内外研究进展

1．2．5复杂问题求解方法的国内外研究进展

1．2．6国内外相关研究小结

1．3复杂问题决策支持模式的新思路

参考文献

第2章复杂问题决策支持模式研究的理论基础

2．1人类解决复杂决策问题的思维规律

2．2复杂问题的新定义

2．2．1复杂问题的定义

2．2．2复杂问题定义依据

2．2．3问题描述两种观点的比较

2．3复杂问题形式化与问题结构化的关系

2．4复杂问题模型智能构建系统的定义

2．5复杂问题决策支持新模式的理论与技术基础

参考文献

第3章复杂问题的结构与知识结构研究

3．1问题结构复杂与问题蕴含知识的关系

3．2复杂问题的知识表示方法

3．2．1知识表示及其发展

3．2．2知识表示的方法

3．2．3基于面向对象技术的知识表示方法

3．3复杂问题的知识结构

3．3．1复杂问题的知识结构

3．3．2复杂问题的知识结构示例

参考文献

第4章复杂问题结构计算研究

4．1复杂问题结构概念

4．1．1复杂问题结构抽象描述

4．1．2复杂问题结构概念模型

4．2复杂问题结构模型

4．2．1基本概念

4．2．2复杂问题结构模型描述

4．3复杂问题结构建模计算

4．3．1基本概念

4．3．2复杂问题的区域划分

4．3．3复杂问题的强连通子集的划分

4．3．4复杂问题的层次划分

4．4复杂问题层次结构模型的柔性化讨论

4．4．1问题论域缩小时的层次结构模型分析

4．4．2问题论域扩大时的层次结构模型分析

4．5复杂问题分层递阶结构建模的模糊化推广

4．5．1模糊可达矩阵与模糊邻接矩阵

4．5．2可达矩阵与邻接矩阵的截矩阵

参考文献

第5章复杂问题形式化研究

5．1复杂问题形式化研究存在问题

5．2问题形式化与问题领域知识形式化的关系

5．3复杂问题领域知识的形式化

5．3．1领域知识的形式化

5．3．2领域知识库管理系统

5．4基于领域知识的复杂问题形式化

5．4．1复杂问题的知识表示方法

5．4．2基于问题领域知识的复杂问题形式化

5．5复杂问题形式化系统

5．5．1复杂问题形式化系统的结构

5．5．2复杂问题形式化系统的实现

参考文献

第6章基于自然语言理解的智能人机交互研究

6．1词法分析用词典库及其管理系统

6．1．1词的分类

6．1．2词典库

6．1．3词典库管理系统

6．2词法分析用词性判定规则库及其管理系统

6．2．1词性判定规则库

6．2．2词性判定规则库管理系统

6．3词法分析研究

6．3．1基于管理问题理解的三次扫描分词系统设计

6．3．2三次扫描分词与词性标注算法

6．3．3三次扫描分词系统特点

6．4句法分析研究

6．4．1扩充转移网络

6．4．2用于汉语语句中心词判定的扩充转移网络及其处理算法

6．5管理问题语义理解系统研究

6．5．1人类问题理解过程

6．5．2管理问题语义理解系统设计

6．5．3用于管理问题语义理解的知识词典库及其管理系统

6．5．4管理问题语义理解系统中的搜索算法

6．5．5问题语义理解与中心词匹配搜索的关系

6．5．6管理问题语义理解结果的表示与存储

6．5．7管理问题语义理解结果的判定规则与推理

6．5．8管理问题语义理解中的人机交互系统

参考文献

第7章复杂问题建模研究

7．1复杂的管理决策问题数学模型分析

7．2复杂的管理决策问题数学模型知识表示方法研究

7．2．1复杂的管理决策问题数学模型知识表示方法

7．2．2复杂的管理决策问题数学模型知识表示的数据结构

7．3基于结构差异的复杂问题智能建模方法

7．3．1基于结构差异的复杂问题智能建模原理

7．3．2建模案例的表示

7．3．3建模案例的匹配

7．3．4匹配案例模型框架的填充方法

7．3．5匹配案例模型框架的修改方法

7．3．6新问题模型的构建方法

7．4复杂问题的建模系统研究

7．4．1复杂问题建模系统的结构

7．4．2建模知识的组织与管理

7．4．3模型生成器的实现

参考文献

第8章复杂问题求解研究

8．1复杂问题求解过程分析

8．2复杂问题求解模型的知识表示及建模方法

8．2．1复杂问题求解模型的知识表示方法

8．2．2复杂问题求解模型的积木式建模方法

8．3复杂问题求解系统研究

8．3．1复杂问题求解系统的原理与结构

8．3．2复杂问题求解知识库的结构与管理

8．3．3复杂问题求解器的实现

参考文献

第9章复杂问题决策支持模式的应用研究

9．1问题背景描述

9．2问题概念模型的生成

9．3问题数学模型的生成

9．3．1数学模型建模知识的获取

9．3．2数学模型建模知识的录入与重用

9．4问题求解模型的生成

附录1根据深度优先搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路径方案

附录2根据左剪枝启发式搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路径方案

　　本书以解决决策支持系统领域长期未有效解决的难点问题形式化与“问题驱动”的问题为目标，将决策科学理论、复杂性科学理论、可计算性理论、人工智能理论、决策支持系统理论与计算机技术相结合，从理论与应用两个侧面系统地阐述了基于复杂问题结构可计算的决策支持模式的理论、方法与技术。而且作者深入浅出、条理清晰地对决策支持模式的许多重要问题进行了阐述，给出了自己的新观点、新方法，十分适合从事管理决策、计算机科学与人工智能、优化理论研究的科研人员以及相关专业的博士生、硕士生阅读。　　本书以决策支持模式为研究对象，以解决决策支持系统领域长期未有效解决的难点问题形式化与“问题驱动”的问题为目标，将决策科学理论、复杂性科学理论、可计算性理论、人工智能理论、决策支持系统理论与计算机技术相结合，从理论与应用两个侧面系统地阐述了基于复杂问题结构可计算的决策支持模式构建的理论、方法与应用技术。重点论述的内容包括：复杂问题的决策支持新模式、复杂问题的结构与计算、复杂问题的形式化理论与研究、复杂问题的人机交互研究、复杂问题的建模研究、复杂问题的求解研究以及复杂问题决策支持模式的应用研究。　　本书可作为从事管理决策、计算机科学与人工智能、优化理论研究的科研人员以及相关专业的研究生的参考资料。