SPSS统计分析从入门到精通

第1章 SPSS 22.0概述

第2章　SPSS 22.0数据管理

第3章 SPSS 22.0基本统计分析

第4章 基本统计分析报表的制作

第5章 均值比较和T检验

第6章 非参数检验

第7章 方差分析

第8章 相关分析

第9章 回归分析

第10章 多重响应分析

第11章 聚类分析

第12章 判别分析

第13章 因子分析和主成分分析

第14章 对应分析

第15章 时间序列模型

第16章 生存分析

第17章 信度分析

第18章 缺失值分析

第19章 常用统计图的绘制

第20章 SPSS综合应用案例

SPSS具有强大的统计分析和绘图功能，其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务，实现对数据的管理和分析。本书结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了目前最新版本SPSS 22.0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济、自然科学和社会科学中的）来演示实际统计分析中SPSS的使用。本书既可以作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生掌握SPSS软件的学习用书，也可以为相关研究人员和从业人员参考使用，亦可作为相关培训机构的参考教材。

陈胜可、刘荣编著的这本《SPSS统计分析从入门到精通（第3版基于SPSS22.0版本亦适用18.0-22.0版本）》全面系统地介绍了SPSS的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析结合。在前二版畅销书的基础上，根据SPSS 22.0软件升级的市场需求进行第三次改版修订，在每一章前先简明扼要地阐述SPSS 22.0中常用统计方法的基本原理，然后介绍统计方法分析的操作步骤，*后演示具体实例并对其输出结果进行解读，藉此让读者对方法应用与软件操作有一个统一的认识。