基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究

书籍简介:

对SAR影像分类以及变化检测技术进行了研究：１.介绍SAR影像的成像特点，MRF模型基本理论，POLSAR影像分割分类算法研究现状，以及高分辨率SAR与光学影像变化检测基本方法；２.基于像素级的马尔科夫（Markov Random Field，MRF）模型SAR影像分类方法，将极化目标分解与MRF相结合，最后通过层次聚类算法进行迭代聚类的方法；基于分层MRF的POLSAR影像分类方法，将分层MRF方法应用到POLSAR影像分类中，通过先分层，再逐层映射的方法得到最后的分类结果；３.基于区域级MRF的POLSAR影像分类方法：利用均值漂移算法先进行分割为同质区域，并通过区域增长方法进行区域合并，最后利用分割区域之间的相关性由MRF进行分类得到最后结果；４.针对地质灾害发生后，高分辨率光学图像难以获取或是获取的影像质量较差，利用灾后获取超高分辨率SAR影像，并结合灾前高分辨率光学影像，通过SAR的仿真模拟实现了SAR与光学影像的变化检测。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究是中国地质大学出版社有限责任公司于2018.7出版的中图分类号为 TN958 的主题关于 合成孔径雷达－图象处理－研究 的书籍。