高维数据下的质量控制研究

书籍简介:

在大数据时代，数据的高维特征愈发明显，随着维度的增加，样本数量显得越来越“少”，使得现有控制图对分布的假设越来越难以得到满足。此外，维度增加还会造成计算速度的下降。所以设计出高效而且不受制于数据分布的控制图就显得尤为重要。本书在对比分析了人工对照方法和实时对照方法的优缺点之后，将距离引入实时对照监控框架，丰富了高维数据下质量控制的理论与方法，为企业提升产品质量、优化生产过程提供理论指导和技术支撑。本书为高维数据质量控制问题的研究者和使用者提供了一定的参考和借鉴。

书籍规格:

书籍信息归属:

高维数据下的质量控制研究是上海交通大学出版社于2019.出版的中图分类号为 F273.2-39 的主题关于 数据处理－应用－质量控制－研究 的书籍。