SV因子分析框架下的农产品市场短期预测

1 导 论

1.1 研究背景

1.1.1 农产品市场价格，是现阶段政府部门关注的热点与焦点

1.1.2 加强农产品市场预测研究，是强化科技支撑能力的重要体现

1.1.3 迫切需要加强农产品市场预测研究，促进生产稳定和农民增收

1.1.4 迫切需要加强农产品市场预测研究，提高农业风险规避能力

1.1.5 迫切需要加强农产品市场预测研究，提高食物安全保障水平

1.2 国内外研究概况

1.2.1 关于农产品市场价格影响因子的研究

1.2.2 关于农产品价格波动规律的研究

1.2.3 关于农产品市场风险评估的研究

1.2.4 关于农产品市场价格预测的研究

1.3 目的意义与研究方法

1.3.1 目的意义

1.3.2 研究方法

1.4 研究方案

1.4.1 基本思路

1.4.2 研究内容

1.4.3 技术路线

……

2 SV因子方法论研究的理论基础

3 影响农产品市场价格的SV因子分析

4 SV因子交织子的农产品市场价格波动分析

5 基于S因子的农产品市场短期预测模型研究

6 基于V因子的农产品市场短期预测模型研究

7 基于SV因子的农产品市场组合预测模型研究

8 农产品市场价格智能预测系统的设计与实现

9 结论与政策建议

参考文献

《中国经济文库·应用经济学精品系列（2）：SV因子分析框架下的农产品市场短期预测》围绕这一科学问题，将现代西方经济学、计量经济学、统计学、价格学、预测学及农业经济学结合起来，从理论、方法和应用3个层面深入探索农产品市场价格短期预测的方法与模型。理论研究方面，在深入剖析农产品市场价格波动机制的基础上，提出了SV因子的框架分析法思想，将农产品市场价格影响因子划分为强波动类因子（简称S因子）和易波动类因子（简称V因子）。方法探索方面，比较分析了因果关系模型、时序分析模型、智能计算模型和组合模型的优劣，构建了基于不同信息、不同技术、不同目标的农产品市场价格短期预测模型。实证应用方面，采用分位数回归技术、人工神经网络技术、现代时间序列技术和组合预测技术等，评价了粮食、畜产品、蔬菜、水果等主要农产品市场价格短期预测的效果．并设计与开发了农产品市场价格智能预测系统。
　　《中国经济文库·应用经济学精品系列（2）：SV因子分析框架下的农产品市场短期预测》为农产品市场短期预测领域的专业著作，可供相关研究机构的专业研究人员和高等院校有关专业的师生参考，也可供农产品市场从业人员以及政府相关部门参考。