出版社:中国社会科学出版社
年代:2014
定价:48.0
本书列入江西师范大学博士文库丛书。测验在心理、教育、市场、管理等社科领域被广泛使用。信度是评价测验质量的最重要指标之一。即使完美的研究设计也无法弥补信度低的测量带来的缺陷,因此,估计测验的信度是数据分析的必须前提和关键性步骤。本书以验证性因子分析为主要工具,介绍各种测量条件下合适的信度系数估计方法,主要内容包括:信度含义、信度作用、信度种类等;传统的α系数及置信区间估计方法;现代的合成信度及置信区间估计方法;α系数、合成信度、内部一致性信度和同质性信度间关系;两水平研究的测验信度及置信区间估计方法;追踪研究的测验信度及置信区间估计方法。本书将向测验使用者推荐好的信度估计方法,会极大丰富信度研究,有利于提高社科领域基于测验的量化研究质量。
第一章 信度概述
第一节 信度含义
第二节 信度作用
第三节 影响信度的因素
第四节 信度种类
本章小结
第二章 α系数
第一节 α系数的点估计
第二节 α系数区间估计方法
第三节 单维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
二 研究结果
三 计算α系数置信区间示例
第四节 多维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
第一章 信度概述
第一节 信度含义
第二节 信度作用
第三节 影响信度的因素
第四节 信度种类
本章小结
第二章 α系数
第一节 α系数的点估计
第二节 α系数区间估计方法
第三节 单维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
二 研究结果
三 计算α系数置信区间示例
第四节 多维测验α系数的区间估计方法比较
一 研究设计
二 研究结果
本章小结
附录2—1估计3个题目测验仅系数置信区间的SAS程序
第三章 基于因子模型的合成信度
第一节 单维测验合成信度点估计
第二节 单维测验合成信度区间估计
一 研究设计
二 不同估计方法的置信区间
三 研究结果
第三节 用SPSS软件计算单维测验的合成信度
一 用SPSS软件计算合成信度
二 应用例子
三 小结
第四节 误差相关的单维测验合成信度区间估计
一 用Delta法计算误差相关单维测验合成信度置信区间
二 用Delta法计算误差相关单维测验合成信度置信区间示例
第五节 多维测验合成信度点估计
第六节 多维测验合成信度区间估计
一 用Delta法估计多维测验合成信度的置信区间
二 用Delta法估计多维测验合成信度置信区间示例
三 多维测验合成信度区间估计方法的比较
本章小结
附录3—1Bootstrap取样的PRELIS程序
附录3—2计算6个题目单维测验的合成信度的LISREL程序
附录3—3计算6个题目单维测验的合成信度置信区间SPSS程序
附录3—4计算6个题目单维测验合成信度的MPLUS程序
附录3—5用SPSS软件计算单维测验合成信度
附录3—6计算一般单维测验合成信度的I,ISREL程序
附录3—7计算一般单维测验合成信度的MPLUS程序
附录3—8计算2因子3个题目多维测验合成信度LISREL程序一
附录3—9计算2因子3个题目多维测验合成信度的MPLUS程序
第四章 同质性信度
第一节 同质性信度的点估计
第二节 同质性信度的区间估计
本章小结
附录4—1求测验同质性信度置信区间的LISREL程序
附录4—2求测验同质性信度置信区间的:MPLUS程序
第五章 信度之间关系
第一节 内部一致性信度
第二节 信度之间关系
一 内部一致性信度、信度与同质性信度关系
二 内部一致性信度与α系数
第三节 信度分析流程
本章小结
附录5—1证明:非负定矩阵对角元素均值大于或等于非对角元素均值
第六章 两水平研究测验信度
第一节 现有的两水平研究中测验信度估计公式的局限
一 以单水平研究的信度估计方法来估计两水平研究的测验信度
二 加上限定条件的两水平研究中的信度公式
第二节 一般的两水平研究中单维测验信度的点估计
第三节 两水平研究中单维测验信度的区间估计
第四节 两水平研究中多维测验信度的点估计
第五节 两水平研究中多维测验信度的区间估计
第六节 两水平研究中组水平上的测验信度的点估计
第七节 两水平研究中组水平上的测验信度的区间估计
本章小结
附录6—1计算两水平研究中单维测验的信度及其置信区间
附录6—2计算两水平研究中多维测验的信度及其置信区间
第七章 追踪研究中信度估计
第一节 估计追踪研究测验信度的传统方法
一 用α系数估计追踪测验的信度
二 用G系数估计追踪测验的信度
第二节 估计追踪测验信度的新方法
一 单个时间点上的测验信度估计
二 整个追踪研究测验信度的估计
三 追踪研究四种新信度估计方法的比较
四 用四种信度系数估计追踪研究测验信度的例子
本章小结
第八章 信度元分析
第一节 α系数元分析
第二节 合成信度元分析
一 合成信度元分析
二 合成信度元分析区间估计模拟研究
三 对合成信度元分析的示例
本章小结
参考文献
后记
测验在心理、教育、市场、管理等社科领域被广泛使用。信度是评价测验质量的最重要指标之一。即使完美的研究设计也无法弥补信度低的测量带来的缺陷,因此,估计测验信度是数据分析的必要步骤。本书以验证性因子分析为主要工具,介绍各种测量条件下合适的信度系数估计方法,主要内容包括:信度含义、信度作用、信度种类等;传统的α系数及置信区间估计方法;现代的合成信度及置信区间估计方法;α系数、合成信度、内部一致性信度和同质性信度之间的关系;两水平研究的测验信度及置信区间估计方法;追踪研究的测验信度估计方法;信度元分析方法。本书可作为有关专业的研究生、测验使用者、有关测验和因子分析的研究者的参考书。